ANOVA


1.3 ANOVA (Analysis of variance)
El análisis de la varianza es el proceso de comparación entre dos o más medias, es muy importante porque si se desea comparar más de dos medias no escorrecto repetir el contraste en la t por dos razones. Para empezar si se realizan contrastes independientes la probabiblidad de que en la hipótesis nula ninguno supere el valor crítico es (1-a)m y silo supera es de 1 – (1-a)m .La primera solución llamada método de Bonferroni, se realiza bajando el valor de a, usando e su lugar a/m, aunque resulta un método muy conservador. Por otra parte,
Basesdel análisis de la varianza
Existen dos maneras independientes de estimar la varianza de la población σ2. La varianza dentro de los grupos que solamente ayuda a la misma dentro de las muestras,también puede ser llamada varianza de error o cuadrados medios del error. Ésta forma es representada por la MSE (Mean Square Error) o MSW (Mean Square Within), éste se calcula como la media de las Kvarianzas.
La MSE que es un cociente: al numerador se le da a conocer como suma de cuadrados del error y es representado por SSE, el denominador grados de libertad que son los términos independientesde la suma de cuadrados.
La otra forma de estimar la varianza es por la varianza de grupos o varianza de los tratamientos o cuadrados medios de los tratamientos y se representan por MSA o MSB(Mean Square Between). Se le puede calcular a través de la varianza de las medias muestrales. Al numerador se le representa por SSA y al denominador (K-1) grados de libertad.
La varianza de unapoblación normal es una F con los grados de libertad que le corresponde y de esta manera se puede contrastar la hipótesis. Si se llegara a rechazar la hipótesis por que las K medias provienen de la mismapoblación, solamente se contrasta la igualdad de K medias.

Algunas Propiedades
De ésta manera se representa las sumas de cuadrados tienen las mismas propiedades y es llamada identidad...