ANOVA

Es un análisis de la Varianza o método estadístico que
compara dos o más medidas es decir varianzas de muestras.

Cuando se tiene dos conjuntos de datos se le saca
el promedio y el error(varianza) de cada muestra
y el ANOVA compara esas varianzas a ver si son
diferentes siempre con métodos estadísticos.

Sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa,
El Anovarequiere el cumplimiento de los siguientes supuestos:

Son distribuciones de probabilidad de la variable, dependiente
correspondiente a cada factor (son normales).

Las poblaciones tienen todas igualvarianza (homocedasticidad).
Se basa en la descomposición de la variación total de los datos
con respecto a la media global.

Es decir, bajo el supuesto de que H0 es cierta, es una
estimaciónobtenida a partir de toda la información
maestral, en dos partes:

 Variación dentro de las muestras o Intra-grupos,
cuantifica la dispersión de los valores de cada muestra
con respecto a suscorrespondientes medias.

 Variación entre muestras o Inter-grupos, cuantifica
la dispersión de las medias de las muestras con respecto
a la media global.

Las K muestras sobre las que seaplican los
tratamientos (son independientes).

Con los datos de la encuesta sobre transporte,
TRANSMEDELLIN S.A se puede deducir que
el tipo de transporte utilizado, influye sobre la
variabletiempo.

Con la opción de menú Gráficos > Barras de error > Simple y
con el botón Definir se selecciona como Variable Tiempo y en
Eje de categorías la variable Tras; al aceptar se obtiene la
siguienterepresentación gráfica:

Como puede observarse, los puntos que representan a las medias
de cada grupo aparecen dispersos a diferentes niveles; sobre todo
la media del grupo definido por elfactor Tren.

El intervalo de confianza para la media correspondiente al grupo
definido por el factor Metro está contenido dentro del intervalo
correspondiente al grupo definido por el factor Bus,...