anova

EL ANOVA
1. DEFINICIÓN
El análisis de varianza (ANOVA) es una prueba, un cálculo que nos permite
medir la variación de las respuestas numéricas como valores de evaluación de
diferentes variablesnominales.
Sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son
significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El
procedimiento para comparar estosvalores está basado en la varianza global
observada en los grupos de datos numéricos a comparar.
La prueba a realizar en el Análisis de Varianza es de sí existe diferencia en
los promedios paralos diferentes valores de las variables nominales;
esta prueba se realiza para variables donde una tiene valores nominales y la
otra tiene valores numéricos.

2. SUPUESTOS
El ANOVA parte de algunossupuestos que han de cumplirse:
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La variable dependiente debe medirse al menos a nivel de intervalo.
Independencia de las observaciones.
La distribución de la variable dependientedebe ser normal.
Homocedasticidad: homogeneidad de las varianzas.

3. LA DISTRIBUCIÓN F
Para analizar si existe diferencia en los promedios se procede a realizar
una prueba F.
El ANOVA se centra encómo analizar datos simultáneamente cuando
tenemos varios grupos y así poder ahorrar tiempo y dinero. Este análisis por lo
tanto permite comprobar si existen diferencias entre promedios de tres omás
tratamientos y para ello se calcula el valor de F, y es equivalente al test de
Student, salvo que éste último solamente sirve para dos grupos. Desde ya
tenemos que dejar establecido que cuandoencontramos el valor de F
sabremos si existen diferencias entre los grupos, pero no nos dice entre cuales
grupos.
Características
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Los Grados de Libertad en el numerador y los Grados deLibertad en el
denominador
La distribución F es continua, significa que puede tomar una cantidad
infinita de valores entre 0 y mas infinito.
La distribución F no puede ser negativa. Dado que el...