ANOVA


Para poder empezar es muy importante saber que es y para que nos sirve el análisis de varianza, El análisis de varianza (ANOVA) es un método de prueba de igualdad de tres o más mediaspoblacionales, por medio del análisis de las varianzas muestrales.
El método de probar la igualdad de dos medias  a la vez requiere de 6 pruebas de hipótesis de manera que el grado de confianza es demasiadobajo, conforme al incremento el número de pruebas de significancia individuales, aumentamos el riesgo de obtener una diferencia únicamente por el azar, el riesgo de un error tipo I es demasiado alto, elmétodo de análisis de varianza nos ayuda a evitar este problema en particular utilizando una prueba de igualdad de varias medias.
Basada en teoría de probabilidad y estadística, la distribución F esuna distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor.
La necesidad de disponer de métodosestadísticos para comparar las varianzas de dos poblaciones es evidente a partir del análisis de una sola población. Frecuentemente se desea comparar la precisión de un instrumento de medición con la deotro, la estabilidad de un proceso de manufactura con la de otro o hasta la forma en que varía el procedimiento para calificar de un profesor universitario con la de otro.
En los siguientesejercicios se muestran comparaciones con los siguientes datos:

En conclusión para resolver los ejercicios fue muy importante determinar los datos que pedía cada ejercicio y realizarse conforme a lasformulas ya proporcionadas en la clase pasada.
Referencias:
Libro digital. Levin Richard I, Rubin David S. (2010) Estadística para la administración y economía. México. Pearson Educación. Consultado el día07 de mayo del 2015, versión extraída de:
http://moodlewa3.ula.edu.mx/moodle_preprod/mod/page/view.php?id=832601
Distribución F (S/F). Consultado el día 07 de mayo del 2015, versión extraída de:...