antecedentes practica lab fisica 2 Carreto

Objetivo: Determinar si existe una relación lineal entre la distancia recorrida y un tiempo dado en una columna con líquido.
Hipótesis: La burbuja recorrerá distancias en tiempos iguales, o la burbuja recorrerá tiempos iguales en las marcas de la columna.
Antecedentes:
-Relaciones lineales: Dada una relación entre dos variables x y y, la relación es lineal si la razón de cambio es constante,siempre que x aumenta en 1, y siempre aumenta en la misma constante. Existen diversos tipos de relación lineal:
1. Directa o positiva
2. Inversa o negativa
3. Relación lineal nula
La constante en la cual y aumenta cuando x aumenta en 1 se llama pendiente y se denota generalmente por la letra m.
El valor de y cuando x = 0 se conoce como el intercepto y se denota generalmente por la letra b.-Movimiento Rectilíneo Uniforme (MRU): Un movimiento rectilíneo uniforme es aquél cuya velocidad es constante, por tanto, la aceleración es cero. La posición x del móvil en el instante t lo podemos calcular integrando o gráficamente, en la representación de v en función de t.

-Movimiento uniformemente acelerado (MUA): Un movimiento uniformemente acelerado es aquél cuya aceleración es constante.Dada la aceleración podemos obtener el cambio de velocidad v-v0 entre los instantes t0 y t, mediante integración, o gráficamente.

-Regresión lineal: Es una aproximación a la relación lineal entre las variables utilizando una ecuación lineal a datos observados de modelado. Es idéntico a todas las formas de análisis de regresión, se centra en la distribución de probabilidad condicional de y dadoX, más que en la distribución de probabilidad conjunta de y y X, que es el dominio de análisis multivariante.
El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (X1, X2, X3, ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido asu simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal.  Cuando solo existe una variable independiente, esto se reduce a una línea recta:

donde los coeficientes b0 y b1 son parámetros que definen la posición e inclinación de la recta. El parámetro b0, conocido como la "ordenada en el origen," nos indica cuánto es Y cuando X = 0.  El parámetro b1,conocido como la "pendiente," nos indica cuánto aumenta Y por cada aumento de una unidad en X.  Nuestro problema consiste en obtener estimaciones de estos coeficientes a partir de una muestra de observaciones sobre las variables Y y X. En el análisis de regresión, estas estimaciones se obtienen por medio del método de mínimos cuadrados.
-Coeficiente de correlación lineal: En una distribuciónbidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre sí. Mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las variables es lineal. Las variables de un conjunto de datos es muy alta correlación, si el coeficiente de correlación r cuya magnitud se encuentra entre 0,9 y 1,0;altamente correlacionado, si el coeficiente de correlación r cuya magnitud se encuentra entre 0,7 y 0,9; moderadamente correlacionadas si la magnitud de r se encuentra entre 0,5 y 0,7; correlación baja, si el valor de r se encuentra entre 0.3 y 0.5 y correlación lineal si la magnitud es inferior a 0,3. En muchas aplicaciones es necesario calcular el coeficiente de correlación para conjuntos dedatos, donde esta calculadora en línea coeficiente de correlación puede ayudar a hacer simplemente sus cálculos.
El coeficiente de correlación lineal se calcula aplicando la siguiente fórmula:

En donde:
Numerador: se denomina covarianza y se calcula de la siguiente manera: en cada par de valores (x,y) se multiplica la "x" menos su media, por la "y" menos su media. Se suma el resultado obtenido...