ANTECEDENTES

ANTECEDENTESGracias a la utilización de herramientas de Business Intelligence, en concreto de Data Warehouse y Data Mining, y a la definición de unos claros objetivos de negocio, este bancopudo analizar el comportamiento de sus clientes, segmentarlos, tomar decisiones estratégicas en función de este comportamiento, realizar predicciones y analizar los
resultados de la aplicación deestas decisiones, valorando así el retorno de la inversión.
Siendo muy conscientes de que cada institución financiera es su propio mundo y por lo tanto afrontan retos y condiciones muy específicasde su entorno, es que Sistemas Galileo le brinda asesores especializados de Inteligencia de Negocios tanto para el sector de medios de pago como para el sector bancario financiero, los cualesestán orientados principalmente a dotarle de herramientas tecnológicas que le permitan transformar sus datos en información estratégica y que ésta le sirva de manera directa para el proceso de toma dedecisiones de su área, contribuyendo con ello de manera efectiva a la creación de valor, y por lo tanto a consolidar una ventaja competitiva importante.
CODISA-UNIVERSAL BANKING es unaAplicación Analítica para el sector Financiero Bancario basada en un modelo de Inteligencia de Negocios desarrollado por CODISA . Esta aplicación permite a los tomadores de decisión: tener una visión másclara del desempeño de su organización y el descubrimiento de oportunidades. CODISA-UNIVERSAL BANKING se compone de varios módulos que pueden proveer información de forma independiente y basada envariables cuantitativas y cualitativas, las cuales han sido definidas y maduradas por expertos de negocio.
REFERENCIAS
Fernandez, Carlos(2007) Dataprixhttp://www.dataprix.com/caso-de-estudio-business-intelligence-aplicado-la-bancaGalileoBI http://www.sistemasgalileo.net/inteligencia_de_negocios.phpCODISA UNIVERSAL BANKING http://www.codisa.com/aplicaciones-bi-universal-banking.html