AnteProyecto Mineria Datos Mauricio Riano Impuesto Vehiculos v9

Especialización en BI

Formulación del Proyecto de Grado



ANALISIS DE CLUSTERING PARA CONTRIBUYENTES DEL IMPUESTO VEHICULAR EN ANTIOQUIA

Participantes

Datos del Estudiante Mauricio Andrés Riaño Velasco
Nombre
Mauricio Andrés Riaño Velasco
Correo electrónico
mauricioriano@hotmail.com
ID Usuario Kosmos (cédula)
94430070
ID UPB
00255664















Escuela de Ingenierías
Facultad deIngeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación
Medellín, 2015.05.30

Título

Clustering para Contribuyentes del Impuesto Vehicular en Antioquia.

Resumen

2.1 Español

La Oficina de Rentas Departamentales de la Gobernación de Antioquia ha concesionado el proceso de recaudo del impuesto vehicular en UNE Telecomunicaciones desde el primero de 2007 hasta el 31 de diciembre de 2015. Desde el 20de diciembre de 2012 se comenzó una labor de depuración de la información que ha mejorado sustancialmente la confiabilidad de los datos en el sistema SAP de la Gobernación de Antioquia donde se registran. Basado en la mejora de la calidad Rentas Departamentales desea realizar un análisis de datos que abarque la información disponible de los contribuyentes para organizarlos en grupossignificativos basados en su comportamiento y su información demográfica. Se ha seleccionado el análisis de clustering para la exploración con el objetivo que ese conocimiento obtenido de él juegue un rol importante en la planificación de las estrategias de recaudo del impuesto.

2.3 Inglés

Department Taxes’ entity “Rentas Departamentales de la Gobernación de Antioquia” that is authorized by law to manageDepartment taxes, had granted “Une Telecomunicaciones” collection of automobiles taxes’ from 1st january 2007 to 31th december 2015. Since 20th december 2013 Une starts debugging this data from automobile and tax-payers to improve its worthiness in Antioquia Deparment’s SAP system. Based on quality improvement Taxes Authority wants execute exploratory data analysis encompasses a number ofdifferent data available to organize the different tax-payers in meaningful groups or clusters based in past behavior and their demographic data. Clustreing Analysis has been selected to accomplish that explorative objective  which aims  plays an important role in planification and deploying strategies to collect automobile taxes.

Palabras clave

3.1 Español
Calidad de datos, Minería de Datos,Inteligencia de Negocios, Clustering, Impuesto de Vehículos.

3.2 Inglés

Data Quality, Data Mining, Business Intelligence, Clustering Analysis, Taxes on Automobiles.

Tema

En este proyecto se pretenden aplicar la minería de datos específicamente el análisis de clustering sobre la información de los contribuyentes del impuesto de vehículos en Antioquia.


Áreas

Area Porcentaje de Contenido
 
Seguridadde la Información
 
Inteligencia de Negocios
100%
Desarrollo de Software
 
Telecomunicaciones
 
Tecnologías Educativas
 
Desarrollo de contenidos
 
Simulación
 
Modelamiento
 
Otra (¿Cuál?)
 
Total
100

4.2 Dedicacion

Tipo de Dedicación Porcentaje de Dedicación
 
Teórico
 
Búsqueda / Estudio
20%
Desarrollo
50%
Experimental

Aplicado
 
Prototipo
30%
De campo

Gestión
20%
Total
100%Problema

La concesión se enfrenta a la problemática de realizar el recaudo de vigencias en mora para un volúmen de vehículos grande, aproximadamente 120.000 por año, de ese conjunto inicial aproximadamente el 50% son vehículos que no han pagado nada en los últimos 15 años, este conjunto de placas se conocen internamente como placas fantasma y son de baja prioridad dado que se ha demostrado quedichos vehículos no existen y solo se mantienen activos en virtud que nunca se les realizó el trámite de cancelación.

Dada la naturaleza del negocio donde se presta una función pública de recaudo de impuestos no hay lugar para plantear estrategias comerciales en el contexto de un mercado abierto de libre competencia donde son comunes estrategias para:

Conseguir más clientes
Promocionar un...