Antonio Matinez Econometria Control 2

















Control Semana 3
Econometría
Profesor: Felipe palomino
Antonio Martínez B.

1.- Explique de forma clara cada uno de los siguientes conceptos:

a) MICO.
O tal vez MCO, que significaMínimos Cuadrado Ordinarios.
Este método nos permita encontrar buenos estimadores, según el lea primero es el mejor.
Lo que hace este método en el fondo es minimizar la diferencia cuadrática entre losvalores estimados y los verdaderos valores.

b) Regresión Lineal:
El análisis de regresión lineal es una técnica estadística que nos permite estudiar las relaciones entre las variables, donde una esdependiente y las otras (una o más) son dependientes.
La forma de representarlas está dada por la siguiente expresión:


c) Estimador:
El estimador es un estadístico para estimar un parámetrodesconocido de la población.




d) Parámetro:
Un parámetro resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio en cuestión, es decir, es un valor numérico que está representado en un modeloprobabilístico.

e) Esperanza:
Cuando la variable es aleatoria y discreta, la esperanza corresponde a la probabilidad de cada evento multiplicado por el valor de dicho evento.

f) Varianza:
La varianza esuna medida de dispersión, y se define como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
La varianza es una medida que está dada al cuadrado, por lo tanto paracompararla generalmente se extra su raíz, denominada ahora como desviación típica o estándar.


2.- Utilice un ejemplo por cada concepto que permita demostrar la claridad del mismo. Se valorarásimplicidad y calidad del ejemplo.

a) Un ejemplo asociado a los mínimos cuadros sería la aplicación que tiene para estimar de manera satisfactoria los estimadores en el modelo de regresión lineal simple, osea, minimiza los errores que el modelo pudiera cometer.
En estricto rigor minimiza la diferencia cuadrada entre el valor estimado del modelo y el verdadero valor de la variable.

b) Planteamos el...