Análisis De Regresión: Y Promedio De Calificaciones Vs. X Sueldo Inicial
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Análisis de regresión: Y promedio de calificaciones vs. X sueldo inicial
Laecuación de regresión es
Y promedio de calificaciones = - 0.431 + 0.120 X sueldo inicial
Predictor Coef Coef. de EE T P
Constante -0.4306 0.7477 -0.58 0.586
Xsueldo inicial 0.12037 0.02591 4.64 0.004
S = 0.329843 R-cuad. = 78.2% R-cuad.(ajustado) = 74.6%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión1 2.3472 2.3472 21.57 0.004
Error residual 6 0.6528 0.1088
Total 7 3.0000
Valores pronosticados para nuevas observaciones
Nueva
Obs Ajuste Ajuste SE ICde 99% PI de 99%
1 3490.310 750.794 (706.797, 6273.823) (706.797, 6273.824)XX
XX denota un punto que es un valor atípico extremo en los predictores.
Valores de predictorespara nuevas observaciones
Nueva X sueldo
Obs inicial
1 29000
Resultados para: Hoja de trabajo 2
Análisis de regresión: y numero de recamaras vs. x renta
La ecuación deregresión es
y numero de recamaras = 0.497 + 0.00497 x renta
Predictor Coef Coef. de EE T P
Constante 0.4972 0.3977 1.25 0.243
x renta 0.004971 0.001421 3.50 0.007S = 0.413817 R-cuad. = 57.6% R-cuad.(ajustado) = 52.9%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 2.0952 2.0952 12.23 0.007
Errorresidual 9 1.5412 0.1712
Total 10 3.6364
Valores pronosticados para nuevas observaciones
Nueva
Obs Ajuste Ajuste SE IC de 90% PI de 90%
1 1.989 0.134(1.743, 2.234) (1.191, 2.786)
Valores de predictores para nuevas observaciones
Nueva
Obs x renta
1 300
Resultados para: Hoja de trabajo 3
Análisis de regresión: y rendimiento...
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