Análisis de sensibilidad
Páginas: 2 (337 palabras)
Publicado: 12 de marzo de 2012
INDICE:……1 INTRODUCCION………………………………………………..2
ANALISIS POSOPTIMO O DE SENSIBILIDAD…………….3.
CAMBIOS EN LA VARIABLE DE COEFICIENTE………….3
CAMBIOS QUE AFECTAN LA FACTIBILIDAD……………..5
SOLUICONDE JEJMPLO 1…………………………………..7
SOLUCIOON DE EJMPLO 2………………………………….14
CONCLUCIONES………………………………………………17
BIBLIOGRAFIA………………………………………………..18
1
INTRODUCCION EL ANALISIS DE SENCIBILIDAD OTAMBIEN LLAMADE ANALISIS POSOPTIMO ES UYN TRABAJOP QUE SE REALIZARA A TOMAR EN LA UNIDAD NUMERO 5 DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LA MATERIA TECNICAS DE PLANEACION PARA LA CARRERA DE ELECTRONICA EN ELINTITUTO TECNOLOGICO DE CIUDAD GUZMAN.
ESTE TRABAJO AYUDARA A LA COMPRENSION DEL TEMA Y ABRIR EL CONOCIMIENTO DEL MISMO,
ESTE TRABAJO RECOPILA UN RESUMEN DE INFOPRMACION OBTENIDA EN VARIOS LIBROS Y DEPAGINAS DE INTERNET.
EL RESUMEN ESTA HECHO A BASE DEL INTERCALE DE INFORMACION DE LA FUENTE BIVLIOGRAFICAS QUE SE PRESENTARAN AL FINAL.
2
ANALISIS POSOPTIMO O DE SENSIBILIDAD La asignaciónde probabilidades a los eventos es una tarea difícil que muchos gerentes pueden mostrarse difícil a hacer, por lo menos con cierto grado de exactitud. En algunos casos prefieren decir “creo que laprobabilidad de que este evento ocurra está entre 0.5 y 0.7”. Bajo estas circunstancias, como en cualquier aspecto de decisión gerencial, es útil realizar un análisis de sensibilidad para determinar cómoafecta a la decisión la asignación de probabilidades El análisis de sensibilidad concierne el estudio de posibles cambios en la solución óptima disponible como resultado de hacer cambios en el modelooriginal. Definiciones generales del Análisis de sensibilidad Efecto neto. - Es la ganancia o pérdida por unidad adicional de una variable que entra a la base. El efecto neto de una variable básicasiempre será cero. f j = efecto neto Ejemplo: Realizar un análisis de sensibilidad para el siguiente modelo. Maximizar: Xo = 10X1 + 15X2 + 4X3 + 2X4 sujeto 10X1 + 5X1 + 4X1 + " X1, X2, X3, X4 >= 0...
ANALISIS POSOPTIMO O DE SENSIBILIDAD…………….3.
CAMBIOS EN LA VARIABLE DE COEFICIENTE………….3
CAMBIOS QUE AFECTAN LA FACTIBILIDAD……………..5
SOLUICONDE JEJMPLO 1…………………………………..7
SOLUCIOON DE EJMPLO 2………………………………….14
CONCLUCIONES………………………………………………17
BIBLIOGRAFIA………………………………………………..18
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INTRODUCCION EL ANALISIS DE SENCIBILIDAD OTAMBIEN LLAMADE ANALISIS POSOPTIMO ES UYN TRABAJOP QUE SE REALIZARA A TOMAR EN LA UNIDAD NUMERO 5 DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LA MATERIA TECNICAS DE PLANEACION PARA LA CARRERA DE ELECTRONICA EN ELINTITUTO TECNOLOGICO DE CIUDAD GUZMAN.
ESTE TRABAJO AYUDARA A LA COMPRENSION DEL TEMA Y ABRIR EL CONOCIMIENTO DEL MISMO,
ESTE TRABAJO RECOPILA UN RESUMEN DE INFOPRMACION OBTENIDA EN VARIOS LIBROS Y DEPAGINAS DE INTERNET.
EL RESUMEN ESTA HECHO A BASE DEL INTERCALE DE INFORMACION DE LA FUENTE BIVLIOGRAFICAS QUE SE PRESENTARAN AL FINAL.
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ANALISIS POSOPTIMO O DE SENSIBILIDAD La asignaciónde probabilidades a los eventos es una tarea difícil que muchos gerentes pueden mostrarse difícil a hacer, por lo menos con cierto grado de exactitud. En algunos casos prefieren decir “creo que laprobabilidad de que este evento ocurra está entre 0.5 y 0.7”. Bajo estas circunstancias, como en cualquier aspecto de decisión gerencial, es útil realizar un análisis de sensibilidad para determinar cómoafecta a la decisión la asignación de probabilidades El análisis de sensibilidad concierne el estudio de posibles cambios en la solución óptima disponible como resultado de hacer cambios en el modelooriginal. Definiciones generales del Análisis de sensibilidad Efecto neto. - Es la ganancia o pérdida por unidad adicional de una variable que entra a la base. El efecto neto de una variable básicasiempre será cero. f j = efecto neto Ejemplo: Realizar un análisis de sensibilidad para el siguiente modelo. Maximizar: Xo = 10X1 + 15X2 + 4X3 + 2X4 sujeto 10X1 + 5X1 + 4X1 + " X1, X2, X3, X4 >= 0...
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