Análisis de usabilidad de sistemas CBIR

Análisis de usabilidad de sistemas CBIR
User friendliness of CBIR systems analysis
Sara PÉREZ ÁLVAREZ

RESUMEN

Los sistemas CBIR permiten recuperar imágenes digitales a partir de atributos visuales,
tales como colores, formas o texturas, principalmente. Para dar a conocer esta tecnología a las comunidades de usuarios y centros de documentación nacionales, se diseña una
ficha descriptivasobre 6 sistemas en versión de demostración, que integra un apartado
de análisis de usabilidad, entendido éste como una herramienta de evaluación de las
capacidades que muestran dichos sistemas para ser comprendidos, aprendidos y utilizados por el usuario.

ABSTRACT

Departamento de Biblioteconomía y Documentación
Facultad de Ciencias de la Información
Universidad Complutense de MadridCBIR systems allow retrieval of digital pictures from visual attributes, such as colors, shapes or textures, mainly. To release this technology to user communities and national documentation centers, we have designed a descriptive card about six topics in demo version,
which includes a section of user friendliness analysis, understanding this a tool for evaluating those system capabilities forbeing understood, learned and used by final user.

SUMARIO 1. Introducción. 2. Metodología. 3. Resultados finales. 4. Conclusiones.
5. Reseñas bibliográficas.

1. Introducción
El tema de estudio aquí planteado es el de la evaluación de sistemas de recuperación de imágenes, digitales y fijas, basados en atributos visuales del contenido de dichas imágenes. Este
tipo de sistemas se conoce por laabreviatura del término anglosajón Content-Based Image
Retrieval Systems, de ahí que los llamemos sistemas CBIR. Las características visuales más
extensamente manejadas por estos sistemas se refieren al color, la forma y la textura. Dichos
atributos se extraen y se representan automáticamente a través de estructuras de datos numéricas –en el caso de los sistemas algorítmicos, que son hoy losque gozan de mayor éxito frente
a aquéllos basados en Inteligencia Artificial–, de modo que no necesitamos expresar nuestra
búsqueda mediante términos sino empleando, por ejemplo, paletas de colores, dibujando o
seleccionando imágenes a partir de las cuales el sistema devolverá otras visualmente similares.
Documentación de las Ciencias de la Información
2003, 26

313-350

313

ISSN:0210-4210

Sara Pérez Álvarez

Análisis de usabilidad de sistemas CBIR

No obstante, los sistemas CBIR de carácter mixto suelen combinar estas opciones de consulta
también con la tradicional expresión lingüística de lo que buscamos.
Los sistemas CBIR surgieron a comienzos de la década de los ’90 para solucionar los problemas de la indización manual, consistente en la asociación de términos alas imágenes. Estos
problemas eran, y siguen siendo, una gran inversión en tiempo, la inconsistencia entre indizadores humanos, así como la dificultad de expresar mediante palabras las cualidades gráficas
y las sensaciones estéticas que proporciona la percepción de una representación visual.
La intención de este trabajo es acercarnos a los sistemas CBIR para conocer sus características, perosobre todo ver de qué manera establecen la relación sistema-usuario. Esto es así
porque, tal como señalan los autores Eakins y Graham [EAKI&GRAH99], entre los temas que
cuentan con menos apoyo en el ámbito de estos sistemas destacan los de evaluación de su eficacia, diseño de interfaces y estudios de usuarios [ROBL02]. Ciertamente, desde 1998 ha
aumentado de forma considerable la cantidad detrabajos de investigación que se realizan
anualmente sobre sistemas CBIR; sin embargo, la mayoría trata el tema desde un punto de vista
técnico o se plantean en forma de revisiones generales de la literatura existente. Este estudio
pretende ser significativo por cuanto hace un esfuerzo en centrarse en el usuario como elemento fundamental a considerar en el diseño e implantación de este nuevo tipo...