ANÁLISIS DE VARIANZA DEL TIEMPO DE COCCIÓN DE MATERIAS PRIMAS PARA LA FABRICACIÓN DE HORMIGÓN SEGÚN CUATRO MÉTODOS UTILIZADOS

Páginas: 17 (4249 palabras) Publicado: 6 de abril de 2013
Estadística Aplicada (IC0606), Setiembre 2011
Escuela de Ingeniería Civil, San José (Costa Rica)

ANÁLISIS DE VARIANZA DEL TIEMPO DE COCCIÓN
DE MATERIAS PRIMAS PARA LA FABRICACIÓN DE
HORMIGÓN SEGÚN CUATRO MÉTODOS
UTILIZADOS

Karen Herrera Arrieta.

RESUMEN
El tema del análisis de la varianza surge como respuesta a la necesidad de utilizar una
técnica de comparación de más de dosgrupos, es decir como un método para comparar
más de dos tratamientos: si se dispone de medidas cuantitativas continuas, que se puede
suponer como procedentes de una distribución de probabilidad normal, y se desea
comparar dos grupos, la prueba estadística que se utiliza es un contraste de medias
basado en la t de Student, y cuando se dispone de más de dos grupos, la prueba a emplear
es elanálisis de la varianza.
En este trabajo se ha realizado un análisis de varianza, en el cual se estudia la variabilidad
que existe entre los tiempos de cocción de materias primas para la elaboración de
hormigón, comparando cuatro métodos o tratamientos diferentes.
El análisis se llevó a cabo por medio del uso de las herramientas que ofrecen los
programas estadísticos como Excel y Minitab. Estasherramientas ofrecen la facilidad de
realizar el análisis sin necesidad de hacer cálculos excesivo s, y proporciona, de forma
1

automática, los gráficos y probabilidades suficientes para la validación de los supuestos
sobre los cuales se debe realizar el análisis de varianza.
PALABRAS CLAVE: análisis de varianza, supuestos, factor, niveles de factor, tratamientos,
diferencias significativas,pruebas de hipótesis, significancia, estadístico de prueba,.

INTRODUCCIÓN
El análisis de varianzas es una herramienta utilizada para estudiar si existe variación entre
un grupo de variables cuantitativas estudiadas debido a la influencia de otra variable o
factor que puede ser tanto cuantitativa como cualitativa, y que tiene más de dos niveles
de tratamiento, es decir, se observa elcomportamiento de la variable, un número
determinado de veces en diferentes condiciones para determinar si existen diferencias
significativas entre los diferentes tratamientos.
Para realizar este análisis se utiliza una muestra de seis datos tomada de un libro que trata
sobre el estudio de materiales, enfocado en el tema de hormigones 1. La variable utilizada
es el tiempo de cocción de materiasprimas para la elaboración de hormigón, antes de
realizar la molienda conjunta de clínker. La molienda de materias primas (molienda de
crudo) se realiza en equipos mecánicos rotatorios, en los que la mezcla dosificada de
materias primas es sometida a impactos de cuerpos metálicos o a fuerzas de compresión
elevadas. El material obtenido debe ser homogeneizado para garantizar la calidad del
clínkery la correcta operación del horno. Los procesos de fabricación del clínker utilizados
son: Vía Seca, Vía húmeda, Vía semi-seca y Vía semi-húmeda.
En este trabajo se presenta el análisis de varianza de la muestra antes mencionada. Las
pruebas respectivas se realizan por medio del uso de programas estadísticos como
Minitab y Excel, y se comparan los resultados entre ellas. Con el uso de estasherramientas
1

ARREDONDO, F. (1972). Estudio de materiales: V.-Hormigones. Madrid:Consejo Superior de Investigaciones
Científicas. Instituto Eduardo Torroja de la Construcción y del Cemento

2

se determina si existen diferencias significativas entre los tratamientos por medio del
análisis de la probabilidad resultante y se realizan las respectivas pruebas para comprobar
la validación delos supuestos del análisis de varianza.

ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR
Consideraciones generales
A la hora de realizar un análisis de varianza de un factor, es necesario saber que se tener
una sola variable cuantitativa dependiente y un factor, que constituye otro tipo de
variable (puede ser cuantitativa o cualitativa) que pu ede ser controlada para estudiar el
efecto que ésta tiene...
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