Análisis estructural: identificación de las variables fundamentales del sector hotelero.

Páginas: 11 (2688 palabras) Publicado: 10 de mayo de 2013
Análisis estructural: identificación de las variables fundamentales del sector hotelero.

este estudio se extrae de un proyecto de investigacion del sector hotelero de la provincia de castellon y es el resultado de la reelaboracion de uno de sus capitulos. el mencionado proyecto se realizo con el proposito de servir de base a partir de la cual poder desarrollar una planificacion estrategica delsector hotelero en esta zona receptora de turismo.-- en este articulo se expone la metodologia de analisis estructural (micmac) y su aplicacion, de una manera totalmente original y novedosa, al sector hotelero. el estudio se ha realizado a partir de la seleccion de 90 variables, que "a priori" estan intimamente relacionadas con la hoteleria, y el objetivo es descubrir que factores son claves enesta actividad economica. las conclusiones obtenidas en un analisis de estas caracteristicas pueden utilizarse en procesos de prevision, en la confeccion de escenarios futuros y para reflexionar sobre posibles elecciones estrategicas. (a.) copyright: © csic. base de datos isoc. todos los derechos reservados. este estudio se extrae de un proyecto de investigacion del sector hotelero de la provinciade castellon y es el resultado de la reelaboracion de uno de sus capitulos. el mencionado proyecto se realizo con el proposito de servir de base a partir de la cual poder desarrollar una planificacion estrategica del sector hotelero en esta zona receptora de turismo.-- en este articulo se expone la metodologia de analisis estructural (micmac) y su aplicacion, de una manera totalmente original ynovedosa, al sector hotelero. el estudio se ha realizado a partir de la seleccion de 90 variables, que "a priori" estan intimamente relacionadas con la hoteleria, y el objetivo es descubrir que factores son claves en esta actividad economica. las conclusiones obtenidas en un analisis de estas caracteristicas pueden utilizarse en procesos de prevision, en la confeccion de escenarios futuros y parareflexionar sobre posibles elecciones estrategicas. (a.) copyright: © csic. base de datos isoc. todos los derechos reservados. este estudio se extrae de un proyecto de investigacion del sector hotelero de la provincia de castellon y es el resultado de la reelaboracion de uno de sus capitulos. el mencionado proyecto se realizo con el proposito de servir de base a partir de la cual poder desarrollaruna planificacion estrategica del sector hotelero en esta zona receptora de turismo.-- en este articulo se expone la metodologia de analisis estructural (micmac) y su aplicacion, de una manera totalmente original y novedosa, al sector hotelero. el estudio se ha realizado a partir de la seleccion de 90 variables, que "a priori" estan intimamente relacionadas con la hoteleria, y el objetivo esdescubrir que factores son claves en esta actividad economica. las conclusiones obtenidas en un analisis de estas caracteristicas pueden utilizarse en procesos de prevision, en la confeccion de escenarios futuros y para reflexionar sobre posibles elecciones estrategicas. (a.) copyright: © csic. base de datos isoc. todos los derechos reservados. este estudio se extrae de un proyecto de investigacion delsector hotelero de la provincia de castellon y es el resultado de la reelaboracion de uno de sus capitulos. el mencionado proyecto se realizo con el proposito de servir de base a partir de la cual poder desarrollar una planificacion estrategica del sector hotelero en esta zona receptora de turismo.-- en este articulo se expone la metodologia de analisis estructural (micmac) y su aplicacion, de unamanera totalmente original y novedosa, al sector hotelero. el estudio se ha realizado a partir de la seleccion de 90 variables, que "a priori" estan intimamente relacionadas con la hoteleria, y el objetivo es descubrir que factores son claves en esta actividad economica. las conclusiones obtenidas en un analisis de estas caracteristicas pueden utilizarse en procesos de prevision, en la...
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