análisis factorial

LÓGICA DE ANÁLISIS FACTORIAL
Es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables noobservadas llamadas factores.
El AF (análisis factorial) de componentes principales
Analiza tablas de individuos por variables métricas, es decir este análisis se aplica a tablas rectangulares dedatos, en las que las columnas y filas de variables representen a los individuos. Consiste en resumir la información contemplada en una matriz de datos con v (variables).
Para ello se identifican unreducido número de factores (F), siendo el número de factores menor que el número de variables.
Los factores representan a las variables originales, con una perdida mínima de información.
Para que elanálisis factorial tenga sentido debería cumplir dos condiciones básicas:
Parsimonia o interpretabilidad
Según el principio de Parsimonia los fenómenos deben explicarse con el menor número deelementos posibles.
Por lo tanto, el número de factores deben ser lo más reducido posible y estos deben ser susceptibles de interpretación sustantiva.
Una buena solución factorial es aquella que essencilla e interpretable.
El análisis de componentes principales
Trata de hallar componentes (factores) que expliquen la mayor parte de la varianza total. Por su parte, busca factores que expliquen lamayor parte de la varianza común.
En el análisis factorial se distinguen entre varianza común y varianza única.
La varianza común:
Es la parte de la variación de la variable que es compartida conlas otras variables.
La varianza única:
Es la parte de la variación de la variable que es propia de esa variable.
Los pasos que se suelen seguir en el análisis factorial son:
1.-Calcular la matrizde correlaciones entre todas las variables (conocida habitualmente como matriz R).
2.- Extracción de los factores necesarios para representar los datos.
3.- Rotación de los factores con objeto...