Análisis financiero

Máxima Performance
Postgresql

Disertante: Emanuel Calvo Franco.
Año: 2009

Nuevo temario
●

Entendiendo el EXPLAIN.

●

Actualizar Recolectar estadísticas.

●

Indices.

●Performance Tips.

Explain es tu amigo
●
●

●

Permite ir más allá de ejecutar consultas.
Ayuda a comprender que es lo que puede estar
fallando del servidor.
No siempre la consulta máselegante es la más
performante :)

Resumen
●

●

Este comando permite visualizar y entender
cual es la forma en que el optimizador analiza y
devuelve los resultados.
Es de gran ayuda cuandoqueremos ver
posibles defectos en la arquitectura de nuestra
base de datos.

Sintáxis:
# EXPLAIN [ANALYZE] [VERBOSE]

Insert
Update
select

Conceptos básicos
●

Coste

●

Operador●

Tiempo (no vamos a entrar en explicaciones filosóficas de que es esto :)

●

Tamaño de datos (esto podría tener una explicación más extensa , pero es entendible de
solo pensar en ella)Coste
●

Cost( 1ra fila … ultima) de acuerdo a valores de
coste explícitos en el postgresql.conf

Operadores
●

Seq Scan

●

Nested Loop

●

Index scan

●

Merge Join

●

Sort(*work_mem)

●

Hash and Hash Join

●

Unique

●

Group

●

Limit

●

●

Aggregate

●
●

Subquery Scan and
Subplan

Append

●

Tid Scan (raro)

Result

●Materialize

EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE

Más operadores del ANALYZE
select * from accounts a, history h where a.aid =
h.aid;

Manipulando el optimizador
●

Desactivamos la búsqueda por escaneode
índices?

Clean & Update me!
●

VACUUM

●

VACUUM FULL

●

VACUUM ANALYZE

●

ANALYZE

●

Reacomodan tuplas muertas

Acumulan estadísticas

REINDEX

Cualquier consulta,ejecuten
\h VACUUM
\ ANALYZE

Estadísticas
●

El catálogo contiene las estadísticas de
acceso , campos frecuentes y demás de todos
los objetos del CLUSTER.

Ejemplo práctico de...