Análisis Multivariable

Análisis Multivariable
Resumen
El procedimiento Análisis Multivariable está diseñado para resumir dos columnas o más de datos numéricos. Calcula estadísticos de resumen para cada variable, así como las varianzas y correlaciones entre las variables. Las gráficas incluyen una matriz de dispersión, gráficas de estrella y de rayos. Este procedimiento es usado frecuentemente antes de construir unmodelo de regresión múltiple.

StatFolio Muestra: multvar.sgp Datos Muestra:
El archivo 93cars.sf3 contiene información sobre 26 variables por n = 93 marcas y modelos de automóviles, tomadas de Lock (1993). La tabla a continuación muestra una lista parcial de 4 columnas de ese archivo: MPG City (MPG Ciudad) Acura Integra 25 Acura Legend 18 Audi 90 20 Audi 100 19 BMW 535i 22 Buick Century 22 BuickLeSabre 19 Buick Roadmaster 16 Buick Riviera 19 Cadillac DeVille 16 Cadillac Seville 16 Chevrolet Cavalier 25 Chevrolet Corsica 25 Chevrolet Camaro 19 Chevrolet Lumina 21 Chevrolet Lumina_A 18 PV Chevrolet Astro 15 Chevrolet Caprice 17 Chevrolet Corvette 17 Chrylser Concorde 20 Make (Marca) Model (Modelo) MPG Highway (MPG Carretera) 31 25 26 26 30 31 28 25 27 25 25 36 34 28 29 23 20 26 25 28Engine Size (Tamaño deMotor) 1.8 3.2 2.8 2.8 3.5 2.2 3.8 5.7 3.8 4.9 4.6 2.2 2.2 3.4 2.2 3.8 4.3 5.0 5.7 3.3 Hors (Caballos de Fuerza) 140 200 172 172 208 110 170 180 170 200 295 110 110 160 110 170 165 170 300 153 RPM Fueltank (Tanque de comb) 13.2 18 16.9 21.1 21.1 16.4 18 23 18.8 18 20 15.2 15.6 15.5 16.5 20 27 23 20 18

6300 5500 5500 5500 5700 5200 4800 4000 4800 4100 6000 5200 5200 4600 52004800 4000 4200 5000 5300

© 2006 por StatPoint, Inc.

Multiple Variable Analysis - 1

STATGRAPHICS – Rev. 4/d/yyyy

Entrada de Datos
Los datos a analizar consisten en dos columnas numéricas o más.

• •

Datos: columnas numéricas que contienen los datos a resumir. Selección: subconjunto a seleccionar.

Resumen del Análisis
El Resumen del Análisis lista los nombres de las columnas dedatos.
Análisis Multivariado
Datos/Variables: MPG Ciudad (millas por galón manejando en ciudad) MPG Carretera (millas por galón manejando en carretera) Tamaño del Motor (litros) Caballos de Fuerza (máximos) RPM (revs por minuto a caballos de fuerza máximos) Tanque de comb. (galones) Longitud (pulgadas) Wheelbase (inches) Ancho (pulgadas) Peso (libras) Existen 93 casos completos a utilizarse enlos cálculos.

A menos que se cambien las Opciones de Análisis, sólo se incluirán en el análisis filas que contengan información completa de todas las variables. En los datos muestra, hay n = 93 automóviles con información completa de las k = 10 variables listadas. © 2006 por StatPoint, Inc. Multiple Variable Analysis - 2

STATGRAPHICS – Rev. 4/d/yyyy

Opciones de Análisis

• •

SóloCasos Completos: excluye de todas las gráficas y estadísticos cualquier fila en la que una o más de las columnas de datos de entrada contengan datos faltantes. Todos los Datos: usa todos los datos posibles.

Matriz de Dispersiones
La Matriz de Dispersiones crea una matriz de dispersiones divariadas para todos los pares de variables de Opciones de Análisis.
MPG City MPG Highway Engine SizeHorsepower RPM Fueltank Length Wheelbase Width Weight

La dispersión en la fila i, columna j despliega la variable i en el eje vertical y la variable j en el eje horizontal. En la matriz, cualquier par de variables es graficado dos veces, una con la primera variable sobre el eje X y una con esa variable sobre el eje Y. La gráfica puede usarse frecuentemente para identificar aquellas variables queestán altamente correlacionadas, así como puntos lejanos ocasionales. Algunas veces ayuda suavizar las dispersiones presionando el botón Suavizar/Rotar de la barra de herramientas de análisis. La gráfica siguiente usa el suavizante por defecto LOWESS Robusto:

© 2006 por StatPoint, Inc.

Multiple Variable Analysis - 3

STATGRAPHICS – Rev. 4/d/yyyy
MPG City MPG Highway Engine Size Horsepower...