Análisis multivariado en la nfl

[pic]

MATERIA: Análisis Multivariado

PROFESOR: Ruth Fuentes García

Proyecto Final (Análisis Multivariado en la NFL)

Aldana Galván Israel
Contreras ÁlvarezDavid
Sánchez Valdovinos Fabian

25 de Abril de 2008

Introducción 4

Objetivo 5

Marco Teórico 5

Componentes Principales 5

Análisis de conglomerados (cluster). 6

Obtención de Datos 7

Variables de Estudio 8Análisis Descriptivo de la Información 9

Medidas de Tendencia Central y Dispersión: 9

Pruebas de Normalidad: 10

Diagramas de Dispersión e Histogramas de las Variables 11

Componentes Principales 16

Porcentaje explicado (Tabla) 16

Porcentaje explicado (grafica) 17

Cargas 18

Análisis de Conglomerados 19

Clasificación de Variables 19
(Clasificación 1) 19
(Clasificación2) 21
(Clasificación 3) 21

Agrupamiento de Equipos 22
(Clasificación 1) 22
(Clasificación 2) 24
(Clasificación 3) 26
(Clasificación 4) 28
(Clasificación 5) 30
(Clasificación 6) 32
(Clasificación 7) 34
(Clasificación 8) 36
(Clasificación 9) 38

Aplicaciones 40

Conclusiones 44

Anexo1 (Estadísticas básicas) 45

Anexo 2 (Componentes Principales) 47

Anexo3 (Agrupamiento) 51

Bibliografía 58

Introducción

Como tema de nuestro proyecto final nos pareció interesante tomar las estadísticas de una temporada del fútbol americano, para generar un modelo utilizando análisis multivariado, que nos permita realizar un análisis estadístico de los datos, así como una clasificación no supervisada para generar grupos de equipos dadas las variables dejuego, con base en esto, predecir los resultados de temporadas futuras o bien, resultados que se podrían dar en la fase de post-temporada de los equipos de la NFL.

El football americano profesional tiene la característica de ser un deporte que genera un gran número de estadísticas, por lo que representa la oportunidad ideal para aplicar el análisis multivarado, además de acuerdo con los expertosdel área el football americano es uno de los deportes en el que las sorpresas aunque llegan a pasar no son tan frecuentes como en otros deportes, por lo que podríamos preguntarnos si el comportamiento de los resultados obedece a alguna distribución de probabilidad ó como podemos utilizar la estadística para predecir resultados.

Por otra parte el football americano representa un negociomultimillonario no sólo por lo que genera una gran cantidad de recursos financieros gracias a patrocinios, venta de derechos para la TV, venta de souvenirs, etc. También es un pilar en el mercado de las vegas a nivel de apuestas, donde en los casinos y establecimientos parecidos se apuestan grandes cantidades de dinero. En México ésta es un área poco explotada, pero a nivel mundial los casino en generalgeneran ingresos por alrededor de 450 y 500 billones de dls. Cifra equivalente al que genera la industria petrolera, en EU los casinos generan alrededor de entre 40 y 50 billones de dls. De los cuáles aproximadamente 10 billones de dls son destinados al pago salarios, por lo que está de más mencionar que ésta es un área de gran potencial para generar los empleos que tanto requiere México.

Paratomar decisiones en la predicción de resultados, es importante utilizar conocimientos de diversas disciplinas, que permitan generar modelos capaces de predecir los resultados, algunas de las que se utilizan son la estadística, probabilidad, procesos estocásticos, series de tiempo, redes neuronales, algoritmos genéticos, por supuesto tanto el análisis de regresión y el análisis multivariado, entreotras.

Con el desarrollo del presente trabajo pretendemos mostrar la utilidad del análisis multivariado en un área diferente a aquellas en las que comúnmente es utilizado.

Objetivo

Obtener una clasificación de los equipos en función de sus variables principales generadas durante la campaña regular, que nos permita estimar el resultado de un encuentro de Post-temporada.

Marco Teórico...