Aounte Estadistica Descriptiva Prof

Autor: Rodolfo Abanto Canto.

UNIDAD I:
QUE ES LA ESTADISTICA Y DESCRIPCION DE DATOS
MEDIANTE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y
GRAFICOS.
Objetivos: Cuando usted haya terminado esta unidad, podrá:
1. Definir qué es Estadística
2. Distinguir entre una variable cuantitativa y cualitativa, así como una variable discreta de una
continua.
3. Definir y diferenciar población y muestra
4. Definir, construire interpretar una distribución de frecuencia para una variable de tipo continua,
discreta y cualitativa.
5. Definir, construir e interpretar una gráfico según el tipo de variable (continua, discreta o
cualitativa).

1

Autor: Rodolfo Abanto Canto.

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA:
1. 1

DEFINICIÓN:

La estadística es un conjunto de procedimientos científicos útiles en otras ramas de la
ciencia,como en la ingeniería, medicina, economía, finanzas, marketing, auditoría, etc.
Así como cada una de las ramas de la ciencia tiene un objeto de estudio, la estadística tiene
como objeto de estudio las poblaciones y muestras de datos (conocidas dentro de la realidad
como bases de datos). La información disponible en las poblaciones y muestras de datos es
muy relevante como soporte en las tomas dedecisiones, de aquí la importancia de la
estadística, en términos de herramienta metodológica, en la deducción de conclusiones para
este servicio.
Por lo tanto la Estadística recolecta la información (muestras y poblaciones), organiza,
presenta, analiza, deduce conclusiones, útiles para la toma de decisiones.
1.2

POBLACION:

Es la totalidad de elementos en estudio, pudiendo ser estos: personas,familias,
instituciones empresariales u objetos como: tornillos, botellas, etc.
1.3

MUESTRA:
Es un subconjunto de la población, pero no cualquier subconjunto de una población es una
muestra estadística. Una muestra estadística debe ser representativa y adecuada.
La muestra será representativa si cada elemento de la población tiene igual posibilidad de
ser seleccionada. Y es adecuada, en términosde tamaño, obviamente una muestra grande es
mucho más adecuada que una muestra pequeña, puesto que entrega más información. El
tamaño de la muestra dependerá en términos reales del costo que implica recolectarla,
traduciéndose esto estadísticamente, en la confianza y en la precisión del estudio.

1.4

VARIABLE:
Es una característica asociada a un elemento que compone la población, esta no escualquier
característica como por ejemplo el número de Rut, que implica no más que una identidad a
cierta persona, no serviría de nada por ejemplo obtener el promedio de números de Rut o
quizás graficar.
Por lo tanto, las variables son características asociadas directamente a individuos, objetos, o
empresas de las que se puede deducir conclusiones estadísticamente útiles en la toma de
decisiones.
Lasvariables se pueden clasificar de la siguiente forma:

A.

Variables Cuantitativas: Son aquellas características cuya naturaleza de su resultado o
respuesta se puede expresar por una cantidad o número. Dentro de estas variables se pueden
deducir dos:

A.1

Variables Cuantitativas Continuas: Su resultado se expresa con un número real, ejemplo:
utilidad, tasas de interés, ingresos, nivel de compra,etc.

A.2

Variables Cuantitativas Discretas: Su resultado se expresa por un número entero,
ejemplo: numero de integrantes de una familia, número de empleos en los dos últimos años
de una empresa, numero de acciones transadas en un día, etc.

B.

Variables Cualitativas: Son aquellas Características cuya naturaleza de su resultado se
expresan por un atributo o cualidad, como ejemplo: sexo, calidad deun producto, tipo de
empresa, tipo de cliente, nivel de instrucción, etc.

2

Autor: Rodolfo Abanto Canto.

EJEMPLO:
El gerente de la Empresa ORA s.a, preocupado por el rendimiento de sus empleados (120
empleados conforman la empresa), decide investigar algunas variables socio - económicas,
para lo cual, solicita información al jefe del Departamento de Personal. Entregando este,
los siguientes...