Apartado1
Páginas: 28 (6788 palabras)
Publicado: 25 de septiembre de 2015
1 Nociones fundamentales de C´
alculo de Probabilidades
1.1
1.2
1.3
1.4
Introducci´on. Experimentos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1
1.1.1
Determinismo e incertidumbre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1
1.1.2
Experimentos aleatorios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2
Espacio muestral ysucesos
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3
1.2.1
Espacio muestral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3
1.2.2
Sucesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3
1.2.3
Operaciones con sucesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4
1.2.4
´
Algebra
desucesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.8
Definici´on de probabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.9
1.3.1
Introducci´on. Definici´on frecuentista de probabilidad . . . . . . . . . . . . . . .
1.9
1.3.2
Definici´on axiom´atica de probabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10
Probabilidad enespacios muestrales finitos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.13
1.4.1
1.5
1.1
Regla de Laplace. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.16
Combinatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.18
0.0
Tema 1
Nociones fundamentales de C´
alculo de
Probabilidades
1.1
Introducci´
on. Experimentosaleatorios
La teor´ıa de la probabilidad se desarroll´
o partiendo de la teor´ıa matem´
atica de los juegos de
azar, desarrollada hace cerca de tres siglos. La probabilidad es un campo muy importante de las
matem´aticas y sus aplicaciones se extienden a otras ramas de las ciencias.
El objetivo de este tema es dar a conocer la teor´ıa axiom´
atica, tal y como se conoce hoy, iniciada
por Kolmogorov en sutrabajo Foundations of the Theory of Probability (Berl´ın, 1933). Se presentar´an
los sucesos aleatorios como conjuntos, y la probabilidad como una medida de la “incertidumbre” de
estos conjuntos. En particular, presentaremos la conocida regla de Laplace, para obtener estas medidas
de probabilidad.
1.1.1
Determinismo e incertidumbre
A cualquiera que preguntemos cu´anto tiempo tardar´ıamos enrecorrer los 200 kil´
ometros que separan Sevilla de M´alaga, si nos desplazamos con velocidad constante de 100 kms/hora, nos contestar´a
sin dudar que 2 horas. Su seguridad en responder se tornar´ıa indecisi´
on si ante una urna con bolas
blancas, azules y rojas, en cantidades b = 20, a = 30 y r = 50, respectivamente, le preguntamos de
qu´e color ser´a la bola si efectuamos una extracci´
on alazar. Cualquiera conoce la distinta naturaleza
de ambos fen´omenos.
• El primero pertenece a los que podemos denominar deterministas, aquellos en los que la
relaci´on causa-efecto aparece perfectamente determinada. En nuestro caso concreto, la conocida
ecuaci´on e = v × t describe dicha relaci´
on. “Si en un ordenador encendido se estropea el
u
´nico ventilador que tiene, la temperatura delprocesador subir´
a”, este es otro claro ejemplo de
fen´omeno determin´ıstico.
• El segundo pertenece a la categor´ıa de los que denominamos aleatorios, y se caracteriza por
que, aun repitiendo en las mismas condiciones la extracci´
on de la bola, el resultado variar´a de
unas ocasiones a otras.
1.1
Tema 1. Nociones fundamentales de C´alculo de Probabilidades
La u
´nica forma de abordar con rigor elproblema que la incertidumbre de los fen´
omenos aleatorios
comporta es tratar de medirla. La pregunta que surge es, ¿c´
omo medir la incertidumbre? De las
posibles respuestas, s´olo una nos parece correcta: mediante la probabilidad.
Nuestro principal objetivo es desarrollar el arte de describir la incertidumbre en t´erminos de modelos probabil´ısticos, y el uso del razonamiento probabil´ıstico. En...
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