Apertura Del Nuevo Concepto De Buffet

Apertura del nuevo concepto de Buffet-Bar

Grado de
aceptacion
ubicación del
establecimiento
Idea de combinacion de buffet bar
Disposición de pago




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5

a. Analice la existencia de la multicolinealidad

rX1,X2= 0.675
r Y,X1= 0.400
r Y,X2= 0.415
Si hay multicolinealidad
rX1,X3= 0.526
r Y,X1= 0.400
r Y,X3= 0.555
Si hay multicolinealidad
rX2,X3=0.471
r Y,X2= 0.415
r Y,X3= 0.555
Si hay multicolinealidad

b. Determine el mejor modelo de regresión lineal múltiple.
Los modelos propuestos son:, YX1,YX2,YX3
Correr la regresión lineal múltiple para cada modelo propuestos. Identifique el coeficiente de determinación corregido para cada modelo.


Modelo YX1:Modelo YX2:



Modelo YX3:


Ranking del mejor modelo:
Orden
Modelos
Rˆ2 ajustado
3°
Yx1
0.156
2°
Yx2
0.168
1°
Yx3
0.305

El modelo seleccionado es: Y = β0 + β3X3 +ei
c. Valide el modelo de regresión lineal múltiple seleccionado, usando un nivel de significación de 0.05.
Prueba Global:
Ho: β3 =0
H1: al menos un βi es ≠ 0Sig = 0.00 < 0.05, Se rechaza Ho
El modelo es significativo
Prueba individual:


Ho: β3 = 0
H1: β3 ≠ 0
Para β3
Sig = 0.000 < 0.05, Se rechaza Ho El aporte de β3 es significativo para el modelo.
Conclusión: Con un nivel de significación del 5%, se puede afirmar que el modelo es válido.
Modelo:Y = β0 + β3X3 +ei
Ŷ= 2,002 + 0,468X3
d. Determine el modelo de regresión estimado e interprete los coeficientes de regresión.
Ŷ= 2,002 + 0,468X3
β3 = 0.468
Por cada unidad adicional en el precio que estaría dispuesto a pagar s/. 60 por buffet y una bebida, el grado de aceptación se incrementara en 0.468 puntos.