Aplicación de modelos para el tratamiento de la incertidumbre a las decisiones en el área de operaciones

Aplicación de modelos para el tratamiento de la incertidumbre a las decisiones en el área de operaciones

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Aplicación de modelos para el tratamiento de la incertidumbre a las decisiones en el área de operaciones

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Índice

1. Introducción…………………………………………………………….3 2. Justificación del tema a investigar…………………………………….5 3. Objetivos propuestos…………………………………………………..5 4. Estado de lacuestión…………………………………………………..6 5. Decisiones sobre capacidad a largo plazo; manejo de la capacidad en el corto y medio plazo………………………………………………...31 6. Método de matrices latinas…………………………………………..32 6.1 Composición P-latina…………………………………………….32 6.1.1 α-cortes………………………………………………………33 6.1.2 Caminos……………………………………………………….33 6.2 Transformación de una matriz booleana en una matriz latina….34 7. El modelo deInferencias Lógicas…………………………………..35 7.1-Inferencias Lógicas………………………………………………35 7.2-Argumentos lógicos………………………………………………36 7.3 Operaciones básicas en la lógica borrosa…………………………37 7.4- Inferencia de Lukasiewicz……………………………………….39 7.4.1-Características y funcionamiento……………………………39 7.4.2 t-normas y t-conormas………………………………………40

8. Ejemplo ilustrativo de la aplicación del modelo…………………..42 9.Conclusiones………………………………………………………….53 10. Planteamiento general objetivos de futura Tesis Doctoral………54 11. Bibliografía…………………………………………………………..56

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1. Introducción.
Si hoy en día el mundo en que vivimos no estuviera sometido a los constantes cambios y acontecimientos de todo tipo(sociales, económicos, climáticos, etc.) que suceden prácticamente a diario, las organizaciones (de cualquier tipo) podrían predecir y tomar decisiones con gran sencillez en aspectos futuros como son: el nivel de demanda de sus clientes en cada uno de los momentos del tiempo, niveles exactos de inventarios, seleccionar los suplidores de servicios más idóneos, etc. y, por tanto, resultaría exento dedificultad el hecho de predecir la dimensión a adquirir por cada uno de los diferentes elementos que intervienen en los procesos. En este sentido la previsión del nivel de producción a mantener en cada momento, las características de la capacidad instalada, los factores necesarios para llevar a cabo el proceso productivo, etc., resultarían fácilmente predecibles. Lamentablemente, en un mundo deconstantes cambios a todos los niveles es casi imposible encontrar organizaciones que puedan operar bajo estos supuestos, ya que, se ven constantemente impactadas por cambios que genera el propio entorno en el que desarrolla su actividad (estacionalidades, picos de ventas, demandas no programadas, variación a nivel macro-económico, etc.) que las obliga a tomar decisiones constantemente las cuales, enocasiones, no son siempre las más acertadas, traduciéndose esto en ineficiencia de recursos. Como ha sido expresado anteriormente, la principal problemática de utilizar los métodos convencionales para realizar previsiones es que no se toma en cuenta el factor de la subjetividad, ya que se plantea una situación futura dependiente únicamente de las circunstancias actuales y proyecciones del pasado.Conociendo esta problemática, es necesario que las organizaciones busquen y desarrollen mecanismos que les ayuden a tomar decisiones en distintos aspectos que impactan directamente en sus sistemas productivos. Es por ello que en el trabajo desarrollado a continuación, primero se lleva a cabo un análisis de cómo las empresas hoy en día toman decisiones en lo concerniente al ajuste de la capacidadinstalada a partir de una demanda estimada. Se propone para ello una solución a este aspecto a partir de la utilización de modelos basados en el tratamiento de la incertidumbre aplicados al área de operaciones.

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En la medida en que podamos medir y conocer las interconexiones existentes...