APLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL



APLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS. CASO DE ESTUDIO

INTRODUCCIÓN
El análisis factorial es una técnica utilizada para descubrir agrupaciones de variables de tal forma que las variables de cada grupo están altamente correlacionadas, y los grupos están relativamente incorrelacionados. De este modo se consigue reducir un número de variables intercorrelacionadas a unnúmero inferior de factores no correlacionados, que permiten explicar la mayor parte de variabilidad de cada una de las variables.
LAS VARIABLES
Las variables bajo estudio son las siguientes:
• Variedad de productos.
• Limpieza.
• Servicio de atención al público.
• Precios.
• Calidad de vegetales.
• Calidad de Carnes y Pescados.
• Ubicación.
• Disponibilidad de estacionamientos.
•Atractivo de locales.
• Señalización y distribución interna.
• Tiempo de demora en cajas.
Para evaluar los distintos supermercados a través de las características señaladas, se utilizó una escala de Diferencial Semántico, de 1 a 10, en que 1= muy malo y 10= muy bueno.
Para los efectos del trabajo de aplicación de la técnica multivariada, denominada análisis factorial, se seleccionaron aleatoriamente100 encuestas del total de encuestas que reportaban que la persona encuestada había visitado, una o más veces, todos los supermercados bajo estudio tratando de comparar precios, variedad y otros atributos.

RESULTADOS DEL ANÁLISIS FACTORIAL
Elaboración de la Matriz de Correlaciones:
Se debe obtener, en primer lugar, una matriz en la que se ubican las correlaciones entre todas las variablesconsideradas. Es muy conveniente solicitar una serie de pruebas conexas (tests) que nos indicarán si es pertinente, desde el punto de vista estadístico, llevar a cabo el Análisis Factorial con los datos y muestras disponibles. Entre los principales tenemos:
El determinante de la matriz de correlaciones:
Si dicho determinante es muy bajo, entonces significa que existen variables con intercorrelaciones muyaltas, y entonces es factible continuar con el análisis factorial. Sin embargo, el determinante no debe ser igual a cero, pues en este caso los datos no serían válidos.
El Test de Esfericidad de Bartlett:
Se utiliza para probar la Hipótesis Nula que afirma que las variables no están correlacionadas en la población
El Índice Kaiser-Meyer-Olkin:
Mide la adecuación de la muestra. Indica qué tanapropiado es aplicar el Análisis Factorial. Los valores entre 0.5 y 1 indican que es apropiado aplicarlo.
El coeficiente de correlación parcial:
Se utiliza como un indicador que muestra la fuerza de las relaciones entre dos variables eliminando la influencia de las otras variables
El coeficiente de correlación anti-imagen
En la matriz de correlación anti-imagen se deben observar pocos valores elevadosen términos absolutos y no debe haber un número elevado de coeficientes ceros, pues de lo contrario se recomienda no llevar a cabo el análisis factorial.
El coeficiente de correlación anti-imagen
Aquí se toman como valores mínimos y máximos respectivamente el 0 y el 1, siendo tanto mejor cuanto mayor sea el valor del MSA
Extracción de los Factores Iniciales
Se dispone de muchos métodos paraextraer los Factores Iniciales de la matriz de correlación. El más utilizado y el que se emplea en este estudio es el de “Componentes Principales”
Rotación de los Factores Iniciales
Con frecuencia es difícil interpretar los factores iniciales, por lo tanto, la extracción inicial se rota con la finalidad de lograr una solución que facilite la interpretación.
Denominación a los factores encontrados
Encuanto a la denominación que debe adjudicarse a los factores encontrados, McDaniel (1999) señalan que esto es algo subjetivo y requiere de una combinación de intuición y conocimiento de las variables


RESULTADOS:
Matriz de correlaciones:
Para la aplicación del análisis factorial se requiere inicialmente de una matriz de datos, también conocida como matriz de datos original, para ser transformada...