Aplicaci N De T Cnicas De WebMining

Revista Ingenier´ıa de Sistemas

Volumen XIV, Junio 2010

´ n de Te
´cnicas de Web Mining
Aplicacio
sobre los Datos Originados por Usuarios
´ ginas Web. Visio
´ n Cr´ıtica desde las
de Pa
Garant´ıas Fundamentales, especialmente
la Libertad, la Privacidad y el Honor de
las Personas
´ squez*
Juan D. Vela
Lorena Donoso**

Resumen
Web mining es la aplicaci´
on del data mining a los web data para laextracci´
on y descubrimiento autom´atico de informaci´on y conocimiento.
Dependiendo del tipo de web data a procesar, web mining se divide en
tres grandes categor´ıas: contenido, estructura y uso. El an´alisis de estos
datos permite a las instituciones significativas mejoras en la estructura y contenido de los sitios web corporativos, as´ı como la aplicaci´on de
complejos sistemas inform´
aticosdestinados a personalizar la experiencia
del usuario en el sitio que visita. El presente art´ıculo muestra una revisi´
on cient´ıfico-t´ecnica de los fundamentos del web mining, sus principales
t´ecnicas, m´etodos y algoritmos, con especial atenci´on en aquellos que
permiten extrapolar las preferencias de navegaci´on y contenidos de los
usuarios que visitan un sitio web determinado, para finalmentecontrastar
su operaci´
on con la regulaci´
on vigente a nivel nacional e internacional.
Palabras Clave: Web Mining, Privacidad, Regulaci´
on.

*

Departamento de Ingenier´ıa Industrial, Facultad de Ciencias F´ısicas y Matem´
aticas,
Universidad de Chile, Santiago, Chile.
**
Centro de Derecho Inform´
atico, Facultad de Derecho, Universidad de Chile, Santiago,
Chile.

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´ squez, L. Donoso
J. D.Vela

1.

´ lisis sobre la privacidad
Web Mining: Ana

Introducci´
on

La World Wide Web o simplemente La Web [1] es tal vez el mayor portento
tecnol´ogico que el hombre haya desarrollado jam´as. Su impacto en nuestra
sociedad ha sido tal que se le ha comparado con la invenci´on de la rueda o el
descubrimiento del fuego.
Desde los or´ıgenes de la Web, la creaci´on de un sitio no ha sido unproceso
f´acil. Muchas veces se requiere de un equipo multidisciplinario de profesionales
abocados a una sola misi´
on: asegurar que el contenido y la estructura del sitio
le son atractivos al usuario. Lo anterior se ha abordado con relativo ’´exito en el
’´ambito de la “personalizaci´
on de la Web’ ’, concepto que es la clave del ´exito
para obtener una adecuada participaci´
on en el mercadoelectr´onico, mantener
la vigencia del sitio y sobre todo, lograr la tan ansiada y dif´ıcil fidelizaci´on del
cliente digital.
La personalizaci´
on implica que de alguna forma se puede obtener informaci´on respecto de los deseos y necesidades de las personas, para luego preparar
la oferta correcta en el momento correcto [7]. Lo anterior plantea la necesidad
de efectuar estudios previos para analizar larespuesta del consumidor ante un
determinado estimulo, por ejemplo, los muy utilizados “focus group”, donde un
grupo de personas, que son la muestra representativa de un conjunto mayor,
entrega su opini´
on respecto de lo que percibe en un producto o servicio.
Pensando en una esquema como el anterior, tal vez la soluci´on para entender mejor al cliente digital ser´ıa someterlo a varias encuestas deopini´on
v´ıa e-mail o al llenando formularios electr´onicos. Sin embargo, la pr´actica ha
demostrado que los usuarios no gustan de llenar formularios, contestar e-mails
con preguntas, etc., a menos que se trate de alg´
un amigo o familiar que quiera
ayudar en el an´
alisis, lo cu´
al no ser´ıa un caso real.
Los datos originados en la Web o web data, pr´acticamente corresponden a
todos los datos quese han originado a lo largo de la historia de la computaci´on.
En efecto, aqu´ı se encuentran los hiperv´ınculos entre p´aginas web y sus los
contenidos, que pueden ser im´
agenes, sonidos, videos, texto libre, etc. A lo
anterior, se debe agregar datos acerca de la navegaci´on del usuario en los sitios
que visita, espec´ıficamente la IP desde donde accedi´o y el tipo de navegador
utilizado.
La...