Aplicacion De Modelos Con Variablew

APLICACIÓN DE MODELOS CON VRIABLES DUMMY.
HIPÓTESIS TEÓRICA: El nivel de ingreso es diferente entre hombres y mujeres.
Regresión:

Variables Entered/Removedb |
Model |Variables Entered | Variables Removed | Method |
1 | sexoa | . | Enter |
a. All requested variables entered. |
b. Dependent Variable: ingreso total |

Model Summary|
Model | R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate |
1 | .126a | .016 | .013 | 42680.84103 |
a. Predictors: (Constant), sexo |

ANOVAb |
Model| Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. |
1 | Regression | 8.726E9 | 1 | 8.726E9 | 4.790 | .029a |
| Residual | 5.429E11 | 298 | 1.822E9 | | |
| Total |5.516E11 | 299 | | | |
a. Predictors: (Constant), sexo |
b. Dependent Variable: ingreso total |

Coefficientsa |
Model | Unstandardized Coefficients | StandardizedCoefficients | t | Sig. |
| B | Std. Error | Beta | | |
1 | (Constant) | 45965.309 | 2845.389 | | 16.154 | .000 |
| sexo | -12454.849 | 5690.779 | -.126 | -2.189 | .029|
a. Dependent Variable: ingreso total |

Análisis:
t= 16.154 t= -2.189
La prueba de significancia es mayor a 0.005, por lo tanto no se acentúa que no hay relaciónentre la diferencia del ingreso entre hombres y mujeres, la hipótesis se rechaza porque la prueba no es positivamente significativa.
La r2 se explica que el 16% de lasvariaciones del ingreso se explican a través de las variaciones entre el sexo, por lo que la hipótesis no es significativamente positiva.
La prueba de error nos muestra que elpromedio de las desviaciones de nuestra regla de regresión no están tan dispersas, por lo que la hipótesis se rechaza sobre la diferencia del ingreso entre hombres y mujeres.