Aplicaciones De La Inteligencia Artificial

SUMARIO

Introducción a la Inteligencia Artificial

Prueba de Turing

Agentes

Búsqueda Heurística

Visión Artificial

Redes Neuronales

Sistemas Expertos

Robótica

La Comunicación

Anexos:

Algoritmo *A implementado en C++

Compuertas Lógicas

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Capítulo I - Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Concepto deInteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial (I.A, por simplificar) es una rama de la Informática que trata de enfocar el concepto de Inteligencia en las máquinas. Según el Diccionario de la Real Academia Española, Inteligencia es: “Potencia Intelectual, facultad de entender, de conocer, de entender o comprender.” La I.A persigue dos clases de metas: Metas Científicas, al saber como funciona elCerebro Humano y de Ingeniería, ya que persigue el objetivo de crear sistemas Inteligentes. Algunas personas creen que las placas de silicio (Circuitos) no podrán pensar jamás y que la materia cerebral esta diseñada explícitamente para ello. Otros creen que esto será posible algún día. Sorprendentemente los científicos han encontrado seres unicelulares que pueden ser explicados como máquinas, comoel Bacteriógrafo E6, que inyecta ADN vírico en una célula y ensambla los virus resultantes, este comportamiento es igual al de una máquina, por lo que se ha estudiado su ADN y se ha descubierto que tiene 1 830 137 pares de bases que serían aproximadamente 3,6 x 106 bits (Aproximadamente 360 Kb). Hay 4 conceptos variados sobre I.A:

Sistemas que piensan como humanos: Sistemas con procesos depensamiento humano.

Sistemas que actúen como humanos: Sistemas que al realizar trabajos requieran inteligencia.

Sistemas que piensen racionalmente: Se enfoca en el estudio de las facultades mentales.

Sistemas que actúen racionalmente: Se enfoca en el diseño de agentes inteligentes.

1.2 Aplicaciones de la I.A: Existen varias y son:

Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad deTraducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.

Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad.

Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.

Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión,diagnósticos médicos, etc.

Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras.

Capítulo II - Prueba de Turing

En los comienzos de la I.A se daban grandes listas de lo que un sistema de I.A debía cumplir para serlo. Alan Turing, propuso un Test en 1950, para acabar con estas listas tan largas e inútiles, ya que lo único que buscaban era imitar al ser humano y no desarrollaruna I.A científica. Turing basó su prueba en una entrevista entre un humano con un computador y otro humano ocultos, de manera que ninguno se pueda ver. Si el entrevistador no puede distinguir las respuestas dadas por el hombre y la máquina, se puede hablar de un Sistema Inteligente. Esta prueba merece ser reconocida, ya que no ha perdido validez hasta hoy. Para poder superar la Prueba de Turingoriginal, el computador debe contar con:

Procesamiento del Lenguaje Natural que permita comunicarse perfectamente en inglés.

Representación del Conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente.

Razonamiento Automático, para usar la información almacenada para responder a preguntas o extraer conclusiones.

Aprendizaje Automático, para adaptarse a muchas circunstancias y para detallar yextrapolar patrones.

Existe una variante de la Prueba de Turing: La Prueba Global de Turing, esta además de exigir lo anterior, incluye una señal de video que permite evaluar la capacidad de visión del evaluado y además le da la capacidad de pasar objetos a través de una pequeña ventana. Para que el computador pase esta variante, se requiere además de lo anterior:

Visión Computacional,...