aplicaciones de muestreo y6 distribiciones

Profesor: José Zúñiga Sáenz.
PROGRAMA: Tecnologías en Administración.
ASIGNATURA: Estadística Inferencial.
TEMA:
Muestreo y Distribuciones Muestrales
ERRORES MUESTRALES:
Cuando se usan valores muestrales (o estadísticos) para
estimar valores poblacionales (o parámetros), pueden ocurrir
dos tipos de errores: el error muestral y el error no muestral (o
sistemático)
Un ERROR MUESTRAL es ladiferencia entre un estadístico de
la muestra y el parámetro correspondiente de la población. En
general el error muestral se refiere a la variación natural
existente entre muestras tomadas de la misma población,
cuando una de ellas no es copia exacta de la población.
EJEMPLO 1. Suponga que cuatro secretarias de una empresa
cometen errores de transcripción diario de la siguiente maneraAna: 3; Carmen: 6; Eva: 2 y Bertha: 5. Si se toman muestras de
tamaño dos bajo un muestreo con reemplazo (es decir, el
elemento elegido se vuelve a introducir a la población antes de
elegir el siguiente), y que se seleccionan muestras ordenadas
(el orden de la escogencia es importante). Halle la media
poblacional, todas las muestras, la media de cada muestra y
los errores muestrales. Vuelva arepetir la operación pero
ahora bajo un muestreo sin reemplazo.
CON REEMPLAZAMIENTO
Muestras
Media
X
Error Muestral
Ordenadas Muestral
3
(3, 3)
3
3 - 4 = -1
6
(3, 6)
4,5
4,5 - 4 = 0,5
2
(3, 2)
2,5
2,5 - 4 = -1,5
5
(3, 5)
4
4-4=0
Media
(6, 3)
4,5
4,5 - 4 = 0,5
(6, 6)
6
6-4=2
4
(6, 2)
4
4-4=0
(6, 5)
5,5
5,5 - 4 = 1,5
(2, 3)
2,5
2,5 - 4 = -1,5
(2, 6)
4
4-4=0(2, 2)
2
2 - 4 = -2
(2, 5)
3,5
3,5 - 4 = -0,5
(5, 3)
4
4-4=0
(5, 6)
5,5
5,5 - 4 = 1,5
(5, 2)
3,5
3,5 - 4 = -0,5
(5, 5)
5
5-4=1

X
3
6
2
5
Media

4

SIN REEMPLAZAMIENTO
Muestras
Media
Error Muestral
Ordenadas Muestral
(3, 6)
4,5
4,5 - 4 = 0,5
(3, 2)
2,5
2,5 - 4 = -1,5
(3, 5)
4
4-4=0
(6, 2)
4
4-4=0
(6, 5)
5,5
5,5 - 4 = 1,5
(2, 5)
3,5
3,5 - 4 = -0,5SEMESTRE: Cuarto
Ficha de Trabajo N° 3.
Cuando el muestreo es con reemplazo, el número de muestras
es
, como es el caso del ejemplo donde resultaron 16
2
muestras: 4 = 16, mientras que si se realiza sin reemplazo, el
número de muestras resultantes es M = ( ) donde resultaron
6 muestras. ( )

.

Aun si se ha tenido cuidado para asegurar que dos muestras
del mismo tamaño seanrepresentativas de una cierta
población, no es de esperarse que las dos sean idénticas en
todos sus detalles. El error es un concepto que ayuda a
entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial.
ERROR NO MUESTRAL. En los análisis prácticos, existe la
posibilidad de que aparezca un error que no esté relacionado
con el procedimiento de muestreo usado, se conocen como
ERRORES NO MUESTRALESO SISTEMÁTICOS.
El SESGO MUESTRAL es la tendencia sistemática a favorecer la
selección de ciertos elementos de una muestra en lugar de
otros. Es importante anotar que el sesgo muestral se refiere a
una tendencia sistemática inherente a un método de
muestreo, lo cual produce estimaciones de un parámetro que
son, en promedio, menores (sesgo negativo) o mayores (sesgo
positivo), que elparámetro real.
EJEMPLO 2. Si se estudia la actitud de las personas hacia el
aborto y se obtiene una muestra que consta de hombres
solamente, muy seguramente se podrá encontrar un sesgo
muestral.

TECNICAS DE MUESTREO ALEATORIO
El sesgo muestral puede minimizarse, usando el PRINCIPIO DE
ALEATORIZACION, el cual se refiere a cualquier proceso de
selección de una muestra de la población en el quela selección
es imparcial o no esta sesgada. Los tipos más comunes de
técnicas de muestreo aleatorio son: el muestreo aleatorio
simple (MAS), el muestreo estratificado (ME), el muestreo por
conglomerados (MC) y el muestreo sistemático (MS).
Un procedimiento de MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS)
es aquel en el que todas las posibles muestras del mismo
tamaño tienen la misma probabilidad de...