aplicaciones del criterio de utilidad esperada individual

Tarea 4
Aplicación de las cadenas de Markov
Individual

Introducción

Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del eventoinmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anteriordistingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones decompra,los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo. El análisis de Markov, llamado así en honor de un matemático ruso que desarrollo el método en1907, permite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado. Algo más importante aún, es que permite encontrar el promedio a la larga o lasprobabilidades de estado estable para cada estado. Con esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del tiempo. 














Resultados de la encuesta:
Serequiere determinar al refresco de COLA mas preferido por las personas de una encuesta de 30 personas obteniendo los siguiente resultados

Encuesta

a. ¿Cuál es su refresco de preferencia? Elijasólo uno; si le gusta más de uno, elija el que preferiría como primera opción.
APLICACIONES DE LAS CADENAS DE MARKOV

ENCUESTA
No. PERSONAS
30





REFRESCO
MI PREFERENCIA
%

BIG COLA
310
0.10
COCA COLA
18
60
0.60
PEPSI COLA
9
30
0.30





ENCUESTA
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