Aplicaciones Regresi N Lineal
Páginas: 2 (459 palabras)
Publicado: 17 de junio de 2015
Aplicaciones regresión Lineal
Química
La concentración de un elemento es uno de los parámetros de mayor importancia en los procesos químicos aplicados en la industria. Esta cuantificación se puedeobtener mediante un espectrofotómetro, dispositivo que requiere se calibrado. Para ello se elabora una recta de calibración que se obtiene a partir de la correlación entre la absorbancia de un patróny la concentración de la sustancia a controlar.
Mecánica
En esta rama se utiliza la Regresión Lineal entre otros para ajustar la recta de Paris , una ecuación que sirve para estudiar elementossometidos a fatiga en función del número de ciclos a los que se somete un material. La bondad del ajuste se comprueba representando el conjunto de valores discretos a-Nm obtenidos experimentalmente, frentea la curva correspondiente a la recta de Paris definida por los valores “C” y “m”.
Electricidad
En electricidad se puede obtener el valor de una resistencia en un circuito y su error mediante unajuste de regresión lineal de pares de datos experimentales de voltaje e intensidad obtenidos mediante un voltímetro y un amperímetro.
Sensores
Calibración de un sensor de temperatura (termopar) enfunción de la caída de tensión y la temperatura. Se estudia la forma en que varía la temperatura de un líquido al calentarlo. Se calibra el sensor y simultáneamente se mide la variación de temperaturasen un líquido para representar los datos obtenidos posteriormente mediante Regresión Lineal.
Física
Determinación del coeficiente de rozamiento estático de forma experimental a partir de la medicióndel ángulo de inclinación de una rampa. Se realiza un montaje ajustando un circuito para medir el ángulo de inclinación, y se realizan mediciones variando dicho. Mediante la regresión lineal de losdatos obtenidos, se obtiene la ecuación y el índice de correlación a fin de saber el error.
Fabricación
Dos de los parámetros más importantes de una soldadura es la intensidad aplicada al hilo y...
Química
La concentración de un elemento es uno de los parámetros de mayor importancia en los procesos químicos aplicados en la industria. Esta cuantificación se puedeobtener mediante un espectrofotómetro, dispositivo que requiere se calibrado. Para ello se elabora una recta de calibración que se obtiene a partir de la correlación entre la absorbancia de un patróny la concentración de la sustancia a controlar.
Mecánica
En esta rama se utiliza la Regresión Lineal entre otros para ajustar la recta de Paris , una ecuación que sirve para estudiar elementossometidos a fatiga en función del número de ciclos a los que se somete un material. La bondad del ajuste se comprueba representando el conjunto de valores discretos a-Nm obtenidos experimentalmente, frentea la curva correspondiente a la recta de Paris definida por los valores “C” y “m”.
Electricidad
En electricidad se puede obtener el valor de una resistencia en un circuito y su error mediante unajuste de regresión lineal de pares de datos experimentales de voltaje e intensidad obtenidos mediante un voltímetro y un amperímetro.
Sensores
Calibración de un sensor de temperatura (termopar) enfunción de la caída de tensión y la temperatura. Se estudia la forma en que varía la temperatura de un líquido al calentarlo. Se calibra el sensor y simultáneamente se mide la variación de temperaturasen un líquido para representar los datos obtenidos posteriormente mediante Regresión Lineal.
Física
Determinación del coeficiente de rozamiento estático de forma experimental a partir de la medicióndel ángulo de inclinación de una rampa. Se realiza un montaje ajustando un circuito para medir el ángulo de inclinación, y se realizan mediciones variando dicho. Mediante la regresión lineal de losdatos obtenidos, se obtiene la ecuación y el índice de correlación a fin de saber el error.
Fabricación
Dos de los parámetros más importantes de una soldadura es la intensidad aplicada al hilo y...
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