AplicacionesLD

Aplicación de la Lógica
Difusa

Un poco de historia...
B. Russell. 1923:
“Toda lógica tradicional
habitualmente asume que se
utilizan símbolos precisos.
Esta es, por tanto, no
aplicable a esta vidaterrenal,
sino solamente a una
imaginaria existencia
celestial.”

Lotfi A. Zadeh:
“A medida que aumenta la
complejidad, las
declaraciones precisas dejan
de tener significado y las
declaraciones consignificado
pierden precisión”

Lógica Difusa
"Todo es cuestión de grado"
Sistema matemático que modela funciones no
lineales, que convierte unas entradas en salidas
acordes con los planteamientoslógicos que usan
el razonamiento aproximado

Lógica difusa, razonamiento aproximado y
razonamiento plausible
●

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Razonamiento aproximado, capacidad humana para
obtener información útil a partir deinformación incompleta
Razonamiento plausible, también llamado lógica inductiva
o heuristica (que se supone cierta)
En la lógica se distinguen 3 tópicos:

●

Valores de verdad

●

Vocabulario

●Procedimiento de razonamiento

Sistemas Expertos Difusos
●

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Sistemas basados en
conocimiento que soportan
decisiones en donde
algoritmos matemáticos son
reemplazados por una base
de conocimiento(conocimiento experto) y un
motor de inferencia.
Conocimiento es
frecuentemente almacenado
con reglas If-Then

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1970: Se sustituye las
reglas nítidas con difusas,
obligando a reemplazar el
motor deinferencia
Aparecen primeras
aplicaciones exitosas con
la ingeniería de control

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En los sistemas expertos difusos, la salida debe ser
lingüistica.
1980: Primeros sistemas comerciales (cámaras,lavadoras...) en Japón.

Minería de datos difusa.
●

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Proceso que intenta
descubrir patrones en
grandes volúmenes de
conjuntos de datos.
Utiliza los métodos de la
inteligencia artificial,
aprendizajeautomático,
estadística y sistemas de
bases de datos.

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Con el crecimiento de
datos electrónicos se hace
imposible para el humano
reconocer estructuras
importantes.

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Teoría de agrupación
asumía...