Aportacion1
Páginas: 7 (1685 palabras)
Publicado: 28 de julio de 2011
Buenos días compañeros, les comparto mi aportación.
Hechos y datos:
* Inversión en software por 20 mil dólares la cual se basa en el método de promedios.
* A pesar de la experiencia se cuenta con áreas de oportunidad en cuestiones de pronósticos y series de tiempo.
Problemas:
Los promedios del mes arrojan una diferencia del más de 5% de lo pronosticado vs lo real, lo cual no esadecuado. por lo cual es necesario hacer una investigación del problema utilizando el modelo de análisis cuantitativo con el fin de desarrollar un modelo que adopte las alternativas para solución del problema.
Alternativas: recopilar información haciendo una muestra selectiva con el fin de manipular los datos de lo que paso en un periodo por ejemplo una semana , implantar una prueba solución y porultimo implementar los resultados obtenidos.
¿Cuáles son los supuestos que debió de considerar Mario para sus análisis?
Según mi apreciación los supuestos que debió considerar Mario se basa en los resultados obtenidos en el anexo 1 ya que según el anexo nos muestra que en la mayoría de los días las llamadas realizadas estuvieron por debajo del mínimo aceptable que es el 5%, por lo cual se dapor hecho que no utilizo al 100%.
Según lo pronosticado las causas probables podrían ser:
La empresa no realizo un adecuado análisis cuantitativo sobre el uso del software adquirido, es por esto que lo real contra lo pronosticado no cumple con el esperado en llamadas.
No contar con información suficiente para la utilización del software.
Bibliografía:
Render, B., Stair, M.R.,Hanna,M.E. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. 9a Edición. México: Pearson Prentice Hall.
ISBN: 970-26-0738-8
Aportación de julio y respuesta
Buen día!
El software que utilizaron se basa en el Método de los Promedios Móviles, el cual requiere de los siguientes factores para ser realizado correctamente:
a) Hay información disponible de la variable(s) que se está pronosticando.b) La información puede ser cuantificada.
c) Si se considera razonable que el patrón de comportamiento del pasado continuará en el futuro.
Si se cuenta con una base de datos histórica y se quiere pronosticar una variable considerando su comportamiento pasado, entonces se puede utilizar el método de promedios móviles.
La empresa no cuenta con la información suficiente para realizarpronósticos de manera adecuada, especialmente si tomamos en cuenta que no llevan una bitácora de eventos y los datos históricos que se tienen son principalmente de un periodo de crisis (lo que indica que los datos se encuentran muy por debajo de los valores normales).
¿Cuáles son los supuestos que debió de considerar Mario para su análisis?
Que la empresa tiene datos históricos insuficientes parael uso del software, y que dichos datos se encuentran muy por debajo de los niveles normales de la empresa.
Es por esto que el delta entre las llamadas pronosticadas contra las llamadas recibidas es mayor al 5% que se debería cumplir para ser considerado aceptable.
Bibliografía:
D.R. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, (2006) Diplomado en Gestión Estratégicade las Finanzas Públicas. Monterrey, México. Recuperado el 12 de noviembre de 2010, de http://www.cca.org.mx/funcionarios/biblioteca/html/finanzas_publicas/documentos/3/m3_metodos.pdf
RESPUESTA A JULIO.
Estoy de acuerdo con tu aportación, los datos históricos proporcionados son poco confiables ya que al no llevar una bitácora de las situaciones atípicas o eventos que difícilmente sepuedan volver a repetir trae consigo un análisis poco confiable y de grandes variaciones respecto a lo pronosticado.
La utilización del modelo de análisis cuantitativo es de gran utilidad para las empresas, la adopción de este ayudara a obtener los resultados pronosticados
Bibliografía:
Render, B., Stair, M.R.,Hanna, M.E. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. 9a Edición. México:...
Hechos y datos:
* Inversión en software por 20 mil dólares la cual se basa en el método de promedios.
* A pesar de la experiencia se cuenta con áreas de oportunidad en cuestiones de pronósticos y series de tiempo.
Problemas:
Los promedios del mes arrojan una diferencia del más de 5% de lo pronosticado vs lo real, lo cual no esadecuado. por lo cual es necesario hacer una investigación del problema utilizando el modelo de análisis cuantitativo con el fin de desarrollar un modelo que adopte las alternativas para solución del problema.
Alternativas: recopilar información haciendo una muestra selectiva con el fin de manipular los datos de lo que paso en un periodo por ejemplo una semana , implantar una prueba solución y porultimo implementar los resultados obtenidos.
¿Cuáles son los supuestos que debió de considerar Mario para sus análisis?
Según mi apreciación los supuestos que debió considerar Mario se basa en los resultados obtenidos en el anexo 1 ya que según el anexo nos muestra que en la mayoría de los días las llamadas realizadas estuvieron por debajo del mínimo aceptable que es el 5%, por lo cual se dapor hecho que no utilizo al 100%.
Según lo pronosticado las causas probables podrían ser:
La empresa no realizo un adecuado análisis cuantitativo sobre el uso del software adquirido, es por esto que lo real contra lo pronosticado no cumple con el esperado en llamadas.
No contar con información suficiente para la utilización del software.
Bibliografía:
Render, B., Stair, M.R.,Hanna,M.E. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. 9a Edición. México: Pearson Prentice Hall.
ISBN: 970-26-0738-8
Aportación de julio y respuesta
Buen día!
El software que utilizaron se basa en el Método de los Promedios Móviles, el cual requiere de los siguientes factores para ser realizado correctamente:
a) Hay información disponible de la variable(s) que se está pronosticando.b) La información puede ser cuantificada.
c) Si se considera razonable que el patrón de comportamiento del pasado continuará en el futuro.
Si se cuenta con una base de datos histórica y se quiere pronosticar una variable considerando su comportamiento pasado, entonces se puede utilizar el método de promedios móviles.
La empresa no cuenta con la información suficiente para realizarpronósticos de manera adecuada, especialmente si tomamos en cuenta que no llevan una bitácora de eventos y los datos históricos que se tienen son principalmente de un periodo de crisis (lo que indica que los datos se encuentran muy por debajo de los valores normales).
¿Cuáles son los supuestos que debió de considerar Mario para su análisis?
Que la empresa tiene datos históricos insuficientes parael uso del software, y que dichos datos se encuentran muy por debajo de los niveles normales de la empresa.
Es por esto que el delta entre las llamadas pronosticadas contra las llamadas recibidas es mayor al 5% que se debería cumplir para ser considerado aceptable.
Bibliografía:
D.R. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, (2006) Diplomado en Gestión Estratégicade las Finanzas Públicas. Monterrey, México. Recuperado el 12 de noviembre de 2010, de http://www.cca.org.mx/funcionarios/biblioteca/html/finanzas_publicas/documentos/3/m3_metodos.pdf
RESPUESTA A JULIO.
Estoy de acuerdo con tu aportación, los datos históricos proporcionados son poco confiables ya que al no llevar una bitácora de las situaciones atípicas o eventos que difícilmente sepuedan volver a repetir trae consigo un análisis poco confiable y de grandes variaciones respecto a lo pronosticado.
La utilización del modelo de análisis cuantitativo es de gran utilidad para las empresas, la adopción de este ayudara a obtener los resultados pronosticados
Bibliografía:
Render, B., Stair, M.R.,Hanna, M.E. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. 9a Edición. México:...
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