Aporte Grupal Inteligencia Artificial

1 Explicar que es, las características, las estrategias de búsquedas y por medio de ejemplos identificar qué papel tiene la búsqueda en la inteligencia artificial.
Si se pide a varias personas que definan la inteligencia, lo más probable es que nos den definiciones no coincidentes, como:

Capacidad de aprender a partir de la experiencia
El poder de pensar
La capacidad de razonar
La capacidad depercibir relaciones
El poder de comprender
Intuición
Tipos de búsqueda:
Las técnicas de búsqueda son una serie de esquemas de representación del conocimiento, que mediante diversos algoritmos nos permite resolver ciertos problemas desde el punto de vista de la I.A.
Elementos de búsqueda
• Conjunto de estados: todas las configuraciones posibles en el dominio.
• Estados iniciales: estados desdelos que partimos.
• Estados finales: las soluciones del problema.
• Operadores: se aplican para pasar de un estado a otro.
Uno de los problemas que antes se intentó resolver fue el del juego del ajedrez, pues tiene unas reglas claramente definidas y unos objetivos inequívocos. Actualmente se conocen varias técnicas de IA para enfrentarse al juego del ajedrez. En general los juegos proporcionanuna tarea estructurada en la que es muy fácil medir el éxito o el fracaso. En comparación con otras aplicaciones de inteligencia artificial, por ejemplo comprensión del lenguaje, los juegos no necesitan grandes cantidades de conocimiento. En un primer momento se pensó que se podrían resolver por búsqueda exhaustiva en el árbol del juego, es decir, un árbol que contenga todos los movimientos posiblesde ambos jugadores. Considerando por ejemplo el juego de ajedrez, en una partida cada jugador realiza una media de 50 movimientos, con un factor de ramificación medio de 35 posibilidades, por lo tanto para examinar el árbol de juego completamente se tendrían que examinar 35100 posibilidades. Resulta evidente que una simple búsqueda directa precisa mucha potencia de cálculo en la práctica, y porlo tanto es necesario algún tipo de procedimiento de búsqueda heurística.

Búsqueda. Una forma de ganar en un juego es mediante la búsqueda, mirando más allá de las posibilidades generadas por cada movimiento potencial. Los ordenadores son mejores que las personas para este tipo de cálculos y los ordenadores más potentes si pueden rastrear todas las posibilidades, en base a la denominada fuerzabruta.
Heurísticos. Se dice así de los métodos prácticos, se basan en juicios que la experiencia nos dice que son válidos. Es como actuamos en la vida diaria. un programa de ajedrez, por ejemplo podría actuar de la forma: mantenga los peones en la fila del rey tanto tiempo como sea posible.
Reconocimientos de modelos. Los mejores jugadores humanos de ajedrez recuerdan cientos de modelos críticos enel desarrollo del juego y saben las mejores estrategias aplicables en cada caso. Los programas de juegos también reconocen modelos recurrentes, pero no lo hacen como las personas.
Aprendizaje de máquinas. Los mejores programas de juegos de mesa aprenden de la experiencia. Si un movimiento es rentable es probable que el programa que aprende lo utilice en futuras jugadas. Si da como resultado unapérdida, el programa lo recordará y evitará su uso en el futuro.
Aplicaciones de la inteligencia artificial

* Tareas de la vida diaria (más dificil para una máquina que las tareas de un experto)
Percepción (visión y habla)
Lenguaje natural (comprensión, generación, traducción)
Sentido común
Control de un robot
* Tareas formales
Juegos (ajedrez, backgammon, damas)
Matemáticas (geometría, lógica,cálculo, demostración de propiedades) 
* Tareas de los expertos (necesitan un conocimiento menor que el conocimiento necesario en las tareas más comunes)
Ingeniería (diseño, detección de fallos, planificación de manufacturación)
Análisis científico
Diagnosis médica
Análisis financiero

2 Teniendo en cuenta el trabajo individual, elabore un cuadro comparativo entre la búsqueda heurística y la...