APOYO DE FRECUENCIAS4

Tabulación y
representación
gráfica de datos
cualitativos y
cuantitativos

Contenido



Reglas para tabular y graficar
Resúmenes de datos:
–

Cualitativos




–

Cuantitativos






–

Distribución de frecuencias
Gráficas de barra y pastel

Distribución de frecuencias
Gráfica de puntos
Histogramas, Diagrama acumulativo
Diagrama de tallo y hojas

Dos variables



Tabulaciones cruzadasGráficos de dispersión

Conceptos importantes


Población: es la totalidad de elementos del
universo.

Infinita
Población

Finita

Conceptos importantes


Característica de estudio: es la variable que
se va a estudiar, ejemplos: edad, sexo, peso,
altura, concentración, ph, rendimiento, etc…….

Conceptos importantes


Muestreo: es una parte de la población para
inferir en su característica deestudio.

Conceptos importantes


Cuándo usar muestras?



La población es infinita o muy grande.
La población es finita pero lo suficientemente
grande, entonces es difícil hacer todo el
estudio.
La unidad de estudio se transforma o se
destruye al ser examinado, ejemplo es
ensayos destructivos.





Conceptos importantes


Variable es la característica de interés a estudiar
ContinuaCuantitativa
Discreta

Variable

Cualitativa

Atributo

Peso
Altura
Frecuencia
Estatura
Edad
Cantidad
personas
Cantidad
de autos
Cantidad
de bolsas

Color
Sabor
Aroma
Suavidad
Impacto

Las variables cuantitativas requieren de un instrumento o medio
de medición.

Conceptos importantes


Experimento: Es cualquier
proceso que genera un
conjunto de datos.



Elemento: es el resultado
del espaciomuestral.



Observación es cualquier
registro de información
numérico o categórico.

Conceptos importantes


Estadístico: Es la medida
de una característica de la
población que se calcula a
partir de los datos de una
muestra.

Tabulación



Es un ordenamiento de la información en filas
y columnas
Una buena tabla debe tener:
–
–
–
–

Títulos y encabezamientos claros y completamente
definidos
Incluirlas unidades en que se expresa la medición
Incluir la suficiente información que permita
chequear la validez de los cálculos o argumentos
Incluir fuente de datos cuando corresponda

Ejemplo de tabulación

Representaciones gráficas



Alternativa para mostrar la información obtenida o
generada
Los principios básicos son:
–
–
–
–

Simplicidad
Fidelidad (incremento de escalas)
Representar unaayuda ( no son concluyentes)
Deben responder al objetivo deseado

Regla


Partición de la Población. Cada observación
debe pertenecer a una, y sólo una clase o
categoría.



Para estudiar las características de una
variable se ordenan los valores observados
de la muestra en k clases denominadas c1,
c2, .. ck.

ANALISIS DE DATOS






Diseño de procedimientos eficientes que
suministren datosconfiables para su
posterior análisis.
Planear la recolección de datos indicando
entre otros aspectos tiempo (¿cuándo?, lugar
(¿dónde?), responsabilidades (¿quién?),
formatos y procedimientos (¿cómo?).
El registro y análisis de la información
proveniente de muestras representativas
tomadas de pruebas físicas y químicas se
hacen a los productos con el fin de verificar
su estado.

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ANALISIS DEDATOS







Datos deben ser veraces y reflejar las
condiciones del proceso, datos erróneos
generan conclusiones erróneas.
El analista debe tener plena confianza en los
datos para que el estudio sea válido.
Mínima desconfianza en los datos o en su
procedencia
obligan
al
analista
a
descartarlos.
Recolección
de
datos
debe
ser
cuidadosamente planeada y programada
asignado los recursos que seannecesarios
para garantizar excelente calidad de datos.

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ANALISIS DE DATOS




Acciones correctivas y preventivas, con las
que se procurará reducir y si es posible
eliminar los problemas.
Análisis y aproximaciones de los datos a
distribuciones de probabilidad es necesario
agruparlos de tal manera que se puedan
visualizar comportamientos y tendencias
históricas de los procesos que ayuden a...