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La lingüística computacional se ha dividido en dos ramas:
Lingüística computacional teórica[editar]
Basa sus temas de trabajo en la lingüística teórica y en la ciencia cognitiva. Los aportes de la psicología cognitiva, en especial de la psicolingüística, también son de especial relevancia, y han dado como resultado la aparición de una nueva ciencia, la psicolingüística computacional.
Su objetivoes desarrollar teorías lingüísticas computables, es decir, que puedan ser aplicadas sutilmente a los ordenadores. Dado que las teorías formales existentes no dan cuenta de todos los fenómenos lingüísticos posibles, la lingüística computacional teórica se perfila como un incentivo para la comprensión formal de los procesos lingüísticos, así como un medio para su demostración práctica. Esto ocurre,por ejemplo, mediante el análisis automático de grandes corpus lingüísticos, para investigar un fenómeno lingüístico o probar la validez de una teoría.
Sin embargo, no todas las teorías lingüísticas tienen la pretensión de ser aplicadas al dominio informático. En efecto, lalingüística cognitiva estudia las motivaciones de un hablante determinado para expresarse, lo que naturalmente está lejos depoder ser modelado con un ordenador.
Lingüística computacional aplicada[editar]
Es una vertiente de la lingüística computacional con una evidente orientación tecnológica, lo que ha provocado que con frecuencia sea referida con nombres como ingeniería lingüística o tecnología del lenguaje humano. Se centra en los aspectos prácticos que se puedan derivar de la simulación de la conducta lingüísticacon medios informáticos.
Su objetivo es crear productos informáticos que incorporen algún componente en el que intervenga el lenguaje, oral o escrito. Entre ellos figuran:
El apoyo a los usuarios de computadores con el procesamiento de texto, por ejemplo, corrección de errores de digitación y ortográficos, prueba de la corrección gramatical, cambio en ideogramas en japonés o chino.
La búsquedaautomática en pasajes de texto (búsqueda inteligente de información) y, por cierto, no solo su forma, sino su significado (recuperación de información y motores de búsqueda).
El apoyo al traducir textos en otra lengua (traducción asistida por ordenador) o también la traducción automática.
El procesamiento del lenguaje hablado (reconocimiento del habla y síntesis de habla), por ejemplo, en el serviciode información telefónico o en aparatos de lectura para ciegos.
De la búsqueda de información en grande de bibliografías a la contestación directa de preguntas sobre la base de grandes bancos de datos (recuperación de información, minería de datos, extracción de la información).
El tratamiento de datos presentes lingüísticamente, por ejemplo, la indexación de literatura, la creación de índices ylistas de materias, la producción de resúmenes y abstracts.
El apoyo a los autores en la redacción de textos, por ejemplo, en la búsqueda de la palabra precisa o la terminología correcta.
La interacción de los usuarios con el computador en lenguaje natural, tal que los computadores sean accesibles también a las personas que no tienen suficiente conocimiento de las órdenes específicas (interfaceshombre-máquina).
Problemas de la lingüística computacional[editar]
Algunos de los problemas que se deben resolver son:
Determinar la semántica. La misma forma de palabra puede presentar en función del contexto un significado diferente (comparar homónimo). Se debe elegir el significado pertinente al contexto. Por otro lado, se necesitan formalismos para la representación de los significados de laspalabras.
Resolución de la ambigüedad sintáctica. En algunos casos, una frase se deja analizar e interpretar de varias formas. Elegir la correcta exige algunas veces información semántica sobre el acto de habla y la intención del hablante, pero, al menos, conocimientos estadísticos previos sobre la co-ocurrencia (aparición conjunta) de las palabras.
Por ejemplo: «Pedro vio a María con los...