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Teoría del muestreo de trabajo

Se basa en la ley fundamental de probabilidad: en un momento dado un evento puede estar presente o ausente (p+q) ala n es = 1 donde p= a la probabilidad de una solaocurrencia, q= 1-p= probabilidad de ausencia y n= número de observaciones.
Distribución Binomial: se debe emplear la distribución de una proporción, con media p (es decir, np/n) y desviaciónestándar raíz (pq/n).
La expresión para la desviación estándar de una proporción muestral es = raíz (p (1-p)/n) donde p= porcentaje verdadero de ocurrencia expresado en decimal y n= número total deobservaciones aleatorias.
Considere el termino Z alfa/2 como límite aceptable de error l con un error en el porcentaje de confianza (1-alfa)*100 donde l= a Z alfa/2 raíz (pq/n) elevando al cuadrado amboslados y despejando n se tiene: n= Z a la 2 alfa/2 *p*q/l a la 2.
Para un intervalo de confianza de 95%, Z alfa/2 es 1.96 y n se convierte en 3.84 pq/l ala 2


ACEPTACION MUESTREO DEL TRABAJO
Elanalista debe explicar y demostrar la distribución con varios lanzamientos y el registro de los resultados con 100, 1000 o 100000 quedaría casi perfecta, aunque con 1000 lanzamientos daría exacta.
Luegoel analista debe señalar por ejemplo que una maquina puede estar en operación (cara) o inactiva (cruz).

PLANES DE ESTUDIO DEL MUESTREO DEL TRABAJO
Debe realizar con una planeación detallada. Losplanes se inician con una estimación preliminar de las actividades para las que se busca información. Si el analista no puede hacer una estimación razonable, deberá muestrear el área 1 o 2 días y usarla información como base de sus estimaciones.
Echas las estimaciones preliminares, el analista puede determinar la exactitud deseada de los resultados. Cuantas más observaciones mayor validez tendrála respuesta final.
Ejemplo: suponga que se quiere determinar el número de observaciones requeridas tener 95% de confianza, tal que la proporción verdadera del tiempo de demoras se encuentra...