Aprendizaje

TIPOS DE APRENDIZAJE
Aprendizaje Automático y
la
metodología
de
la
ciencia
 La
ciencia
moderna
se
encarga
de
“explicar
y
predecir”.

‐


 Idealmente
es
el
siguiente
ciclo
empírico:

Observación:
Se
comienza
con
un
número
de
observaciones.


 
Análisis:
Se
trata
de
encontrar
patrones
en
las
observaciones.


 Teoría:
Si
se
encuentran
regularidades,
se
formula
la
teoría
(hipótesis)
que
explique
los
datos.



AprendizajeAutomático y
la
metodología
de
la
ciencia
 Predicción:
La
teoría
debería
predecir
nuevos
fenómenos

que
puedan
ser
verificadas
por

las
nuevas
observaciones.
Dos
posibilidades
 Las
predicciones
son
correctas

la
teoría
es
corroborada



 Las
predicciones
son
erróneas

se
analizan
nuevas
observaciones
y
se
trata
de
formular
otra
teoría.
Y
el
ciclo
comienza
de
nuevo.

Aprendizaje Inductivo
 Aprendizaje
inductivo:
Creamos
modelos
de
conceptos
a
partir
de

generalizar
ejemplos
simples.
Buscamos
patrones
comunes
que

expliquen
los
ejemplos.


Se
basa
en
una
generalización:

 
Datos
de
entrada
específicos:
ejemplos
dados
por
un
usuario
(sólo

un
subconjunto
de
todas
las
posibles
situaciones).


Datos
de
salida
generales:
modelo
o
regla
que
puede
ser
aplicada
a

todos
los
ejemplos,
conocidos
o
no.


 Ejemplo:
reconocimiento
de
caras.


 EJEMPLOS
ESPECÍFICOS
‐>
MODELO
GENERAL


Aprendizaje Analítico o deductivo
Aprendizaje
analítico
o
deductivo:
Aplicamos
la
deducción
para

obtener
descripciones
generales
a
partir
de
un
ejemplo
de
concepto

y
su
explicación

 Se
basa
en
una
especialización:


 Datos
de
entrada:
reglas
o
modelos
generales
(aplicables
a
todos

los
ejemplos).

 Datos
de
salida:
reglas
específicas
(aplicables
sólo
a
los
ejemplos
en

los
que
se
cumplen
ciertas
condiciones).

 MODELOS
GENERALES
‐>
MODELOS
ESPECÍFICOS

Tipos
de
Aprendizaje
AprendizajeAnalógico
 
Aprendizaje
analógico:
Buscamos
soluciones
a
problemas

nuevos
basándonos
en
encontrar
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con
...