Apuntes Bi
Páginas: 104 (25924 palabras)
Publicado: 25 de febrero de 2013
Tema 1: Análisis estadístico
1.1.1 Indique que las barras de error son una representación gráfica de la variabilidad de los datos
Las barras de error que se extienden hacia arriba o debajo de la mediana, se pueden usar para indicar el rango de los datos o la desviación típica. Por lo tanto, representan gráficamente la variabilidad de los datos.
1.1.2 Calcule la media y la desviacióntípica de un conjunto de valores
La media se obtiene calculando la sumatoria de todos los datos, dividida por la cantidad de datos.
Por otra parte, la desviación típica de la muestra se obtiene a partir de la siguiente fórmula:
Por ejemplo: Encuentre la media y la desviación típica para el siguiente conjunto de valores: 12, 10, 8, 13, 9, 8
Media = 12+10+8+13+9+8 = 10
6
*Utilización de la calculadora para obtener la desviación típica de la muestra.
Desviación típica = 2.097
1.1.3 Indique que el término desviación típica se usa para resumir la dispersión de valores con respecto a la media y que el 68% de los valores difieren de la media una vez el valor de la desviación típica
Si los datos presentan una distribución normal, aproximadamente el 68% de todos losvalores, diferirán de la media +1 desviación típica y un 95% de los valores diferirán +2 desviaciones típicas.
1.1.4 Explique cómo la desviación típica es útil para comparar las medias y la dispersión de datos de dos o más muestras.
La desviación típica de la media nos indica hasta qué punto los resultados se desvían de la media. Una pequeña desviación típica indica que la mayoría de losresultados están cercanos a la media y viceversa.
1.1.5 Deduzca la significación de la diferencia entre dos conjuntos de datos empleando valores calculados para t y las tablas apropiadas.
La t sirve para determinar si hay una diferencia significante entre las medias de dos conjuntos de valores.
Entre mayor sea la diferencia entre las medias, mayor es t.
A mayor desviación estándar, menor t.Para que se pueda aplicar el test t, los datos deben presentar una distribución normal y la muestra debe contar con al menos 10 valores. El test t puede utilizarse para comparar dos conjuntos de datos y para medir el grado de solapamiento entre ellos.
1.1.6 Explique que la existencia de una correlación no supone que haya una relación causal entre dos variables
La correlación es el tipo derelación que existe entre dos datos. El diagrama de dispersión es un método visual en donde obtenemos una apreciación de la relación entre dos variables.
Esa cierta relación se llama correlación. Los descriptores cualitativos más útiles son: dirección, forma y fuerza.
La medida de fuerza de una relación lineal está determinada por el coeficiente de relación “R” (coeficiente de correlación dePearson)
Aunque no es necesario que haya una relación causal entre dos variables, es necesario tener una medida cuantitativa.
Tema 2: Células
2.1 Teoría Celular
21.1 Resuma la teoría celular
La célula es la unidad básica de los organismos.
Un organismo es cualquier ser que tiene las características básicas de los seres vivos.
La teoría celular establece que todos losorganismos vivos están hechos de células.
Todos los organismos están formados por una o más células.
La célula es la unidad básica de organización.
Todas las células se originan de células preexistentes.
Las células contienen información propia, la cual controla sus actividades.
Bajo condiciones adecuadas, las células pueden existir en forma independiente.
21.2 Discuta las pruebas de la teoríacelular.
La teoría celular es una teoría porque está basada en hipótesis. Algunos ejemplos de las hipótesis fueron las siguientes:
1665, Robert Hooke estudió la estructura del corcho y a los pequeños
Componentes los denominó “células”.
1675, Antonie van Leeuwenhock descubrió los organismos celulares.
1838, Schleiden sugirió que todas las plantas estaban formadas por células.
1839, Schwann...
1.1.1 Indique que las barras de error son una representación gráfica de la variabilidad de los datos
Las barras de error que se extienden hacia arriba o debajo de la mediana, se pueden usar para indicar el rango de los datos o la desviación típica. Por lo tanto, representan gráficamente la variabilidad de los datos.
1.1.2 Calcule la media y la desviacióntípica de un conjunto de valores
La media se obtiene calculando la sumatoria de todos los datos, dividida por la cantidad de datos.
Por otra parte, la desviación típica de la muestra se obtiene a partir de la siguiente fórmula:
Por ejemplo: Encuentre la media y la desviación típica para el siguiente conjunto de valores: 12, 10, 8, 13, 9, 8
Media = 12+10+8+13+9+8 = 10
6
*Utilización de la calculadora para obtener la desviación típica de la muestra.
Desviación típica = 2.097
1.1.3 Indique que el término desviación típica se usa para resumir la dispersión de valores con respecto a la media y que el 68% de los valores difieren de la media una vez el valor de la desviación típica
Si los datos presentan una distribución normal, aproximadamente el 68% de todos losvalores, diferirán de la media +1 desviación típica y un 95% de los valores diferirán +2 desviaciones típicas.
1.1.4 Explique cómo la desviación típica es útil para comparar las medias y la dispersión de datos de dos o más muestras.
La desviación típica de la media nos indica hasta qué punto los resultados se desvían de la media. Una pequeña desviación típica indica que la mayoría de losresultados están cercanos a la media y viceversa.
1.1.5 Deduzca la significación de la diferencia entre dos conjuntos de datos empleando valores calculados para t y las tablas apropiadas.
La t sirve para determinar si hay una diferencia significante entre las medias de dos conjuntos de valores.
Entre mayor sea la diferencia entre las medias, mayor es t.
A mayor desviación estándar, menor t.Para que se pueda aplicar el test t, los datos deben presentar una distribución normal y la muestra debe contar con al menos 10 valores. El test t puede utilizarse para comparar dos conjuntos de datos y para medir el grado de solapamiento entre ellos.
1.1.6 Explique que la existencia de una correlación no supone que haya una relación causal entre dos variables
La correlación es el tipo derelación que existe entre dos datos. El diagrama de dispersión es un método visual en donde obtenemos una apreciación de la relación entre dos variables.
Esa cierta relación se llama correlación. Los descriptores cualitativos más útiles son: dirección, forma y fuerza.
La medida de fuerza de una relación lineal está determinada por el coeficiente de relación “R” (coeficiente de correlación dePearson)
Aunque no es necesario que haya una relación causal entre dos variables, es necesario tener una medida cuantitativa.
Tema 2: Células
2.1 Teoría Celular
21.1 Resuma la teoría celular
La célula es la unidad básica de los organismos.
Un organismo es cualquier ser que tiene las características básicas de los seres vivos.
La teoría celular establece que todos losorganismos vivos están hechos de células.
Todos los organismos están formados por una o más células.
La célula es la unidad básica de organización.
Todas las células se originan de células preexistentes.
Las células contienen información propia, la cual controla sus actividades.
Bajo condiciones adecuadas, las células pueden existir en forma independiente.
21.2 Discuta las pruebas de la teoríacelular.
La teoría celular es una teoría porque está basada en hipótesis. Algunos ejemplos de las hipótesis fueron las siguientes:
1665, Robert Hooke estudió la estructura del corcho y a los pequeños
Componentes los denominó “células”.
1675, Antonie van Leeuwenhock descubrió los organismos celulares.
1838, Schleiden sugirió que todas las plantas estaban formadas por células.
1839, Schwann...
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