Apuntes cálculo

Tarea 4
1) El archivo PAISES tiene información sobre la esperanza de vida e ingreso per cápita (INC). Grafique LIFE contra INC y escoja un valor de “quiebre” para ajustar un modelo lineal por(dos) pedazos (broken line regression).

El valor que escogemos posiblemente como un punto de quiebre es cuando el Ingreso per Cápita (INC) es aproximadamente 980. Este es el valor del elemento 15correspondiente a Portugal. Finalmente para modelar por partes tendremos la nueva ecuación de regresión
LIFE=β0+β1INC+β2(INC-t)'

donde (INC-t)'=INC-t si INC>t0 e.o.c

Esto ocasionaque si x-t<0 entonces el modelo sería
LIFE=β0+β1INC

Mientras que si x-t>0 entonces el modelo cambiaría a
LIFE=β0+β2t+(β1+β2)INC

y donde t representa nuestro punto de quiebre
2)Identifique observaciones atípicas y observaciones influyentes. Ensaye remover algunas de las observaciones y diga si mejora su modelo.
Las observaciones atípicas en X
País | Apalancamiento |
Canadá |0.0903533 |
Dinamarca | 0.107504 |
Alemania del Este | 0.108226 |
Suecia | 0.149113 |
Estados Unidos | 0.143257 |
Argentina | 0.0597942 |
Portugal | 0.0701175 |

Mientras que lasobservaciones atípicas en Y, los cuales provienen siempre que su residual estudentizado tenga un valor absoluto de observación mayor o igual que 2

País | Residual Estudentizado |
Yugoslavia | 2.47085|
Sri Lanka | 3.31958 |
Irán | -2.66011 |
Libia | -2.63938 |
Arabia Saudí | -4.03622 |
Costa de Marfil | -2.30555 |
Guinea | -2.17776 |
Observaciones Atípicas en X, donde se producen silas observaciones tienen un apalancamiento mayor a 2pn
Puntos Influyentes | |
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3) Usando la gráfica de residuales estudentizados versus valores predichosindique si observa un patrón que revele heterocedasticidad. De ser este el caso use la opción de Weights al correr su regresión para hacer mínimos cuadrados ponderados. Indique si mejoró la gráfica...