apuntes de estadistica 1




Contenido
Presentación 5
Conceptos Básicos 6
Estadísticas 6
Correlación 7
Variables 7
Ejercicios 10
Diseño Muestral 11
Población 11
Muestra 11
Diseño Muestral 11
Problemas de Ejemplo 12
Ejercicios 13
Tipos de diseño de muestreo 13
Diseño del cuestionario 14
Características del encuestador 14
Recursos por orden jerárquico 15
Ya una vez hecha la encuesta: 15
Medidas de tendencia central paradatos sin agrupar 15
Medidas de tendencia central para datos agrupados 16
Ejercicio 17
Medidas de dispersión para datos sin agrupar 18
Medidas de dispersión para datos agrupados 19
Campana de Gauss o curva normal 20
Preguntas de unidad 20
Inferencia Estadística 20
Inferir media aritmética de una población 20
Cociente Z 21
Problemas ejemplo 21
Características de tablas y gráficas estadísticas 23Formas de presentar los datos 23
Preguntas de unidad 25
Planteamiento del problema y prueba de hipótesis 25
Hipótesis nula: Ho 25
Hipótesis alternativa: Hi 26
Grado de Libertad 26
Cociente T 26
Errores en los que no debemos caer 26
Probabilidad 30
Probabilidad conjunta 31
X2 Chi Cuadrada 31
Prueba de la mediana 33
Análisis de varianza en dos o más direcciones por rangos de Friedman 35
Análisis devarianza en una dirección por rangos de Kruskal Wallis 37
Correlación 39
Ecuación de Regresión 40
Cuestionario de Bioestadísticas 41
Tablas Estadísticas 45
Cociente T 45
Tabla de X2 46
Cociente Z 47
GUIA DE EXAMEN 48
Exámenes de Simulación 49
Examen 1 49
Examen 2 51
Examen 3 54
Examen 4 57
Examen 5 58
Examen 6 59
Examen 7 61
Examen 8 63
Examen 9 65
Examen 10 67
Respuestas a los exámenes de práctica69
Examen 1 69
Examen 2 70
Examen 3 71
Examen 4 71
Examen 5 72
Examen 6 72
Examen 7 73
Examen 8 73
Examen 9 74
Examen 10 75
Glosario 76
A 76
B 76
C 77
D 77
E 79
F 80
G 80
H 80
I 80
J 81
K 81
L 81
M 81
N 82
O 82
P 82
Q 84
R 84
S 84
T 84
U 84
V 84
W 85
X 85
Y 85
Z 85
Bibliografía: 86


Presentación
Para quienes estudian por primera vez estadística, incluso para aquellos que ya han tomado algún curso,deben saber que es una materia sin mayores dificultades para ser abordada. Él tener que aplicar ciertas fórmulas para lograr y presentar los resultados sobre los cuales se podrán hacer análisis más objetivos, es agradable y sencillo, porque es muy fácil referir sucesos (medibles), y expresarlos cuantitativamente.
La estadística en síntesis es un imprescindible instrumento de apoyo en lainvestigación, y debe estar anticipada por un adecuado diseño metodológico.
¿Pero qué es la estadística?
La estadística es el lenguaje universal de las ciencias. Eso explica la necesidad de saber emplear correctamente su metodología, lo cuál va a permitir la obtención precisa de los datos. Estos métodos incluyen:
1. Definir cuidadosamente la situación
2. Obtención de datos
3. Resumen exacto y preciso delos datos
4. Obtención y comunicación de las conclusiones principales.
Cualquiera que sea el universo, con la adecuada aplicación de la estadística se estará en la posibilidad de realizar un representativo diseño muestral, de acuerdo a los requerimientos de la investigación y los recursos de que se dispone, como los son el recurso del tiempo, el recurso humano, el material, el presupuesto, etc.(Tema especial donde analizaremos desde la adecuada elaboración del cuestionario, lo mismo la aplicación de las encuestas, el tipo y tamaño de la muestra con su nivel o grado de confianza preestablecido).
Y como se mencionó con anterioridad, hacer el acopio o la recolección de los datos, mismos que para su mejor análisis e interpretación se tienen que organizar, ordenándolos en continuoascendente y presentándolos en tablas o en gráficas estadísticas, que facilitará la síntesis de información y la interpretación de los resultados, porque plasmar numéricamente las investigaciones con el uso de la estadística es la forma más adecuada y fácil, tanto para presentar, como para leer, interpretar y analizar los fenómenos cuantificables y así con mayor facilidad poder obtener ciertas...