Apuntes De Estadistica

INSTITUTO PROFESIONAL “E S U C O M E X” ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN

I UNIDAD DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.

Conceptos de Estadística. 1.- Población Estadística: Se refiere al conjunto de referencia sobre el cual recaerán las observaciones realizadas. 2.- Individuos: Se refiere a cada uno de los elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente observable que nonecesariamente deberá ser una persona, puede ser un objeto, un ser vivo e incluso algo abstracto. 3.- Muestra: Es un subconjunto de elementos de la población. Se suelen tomar muestras cuando resulta difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística. 4.- Censo: Decimos que realizamos un censo cuando se observan todos los elementos de la población estadística. P = población M= muestra X
X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

P

M

DIFERENCIA ENTRE PARÁMETRO Y ESTIMADOR. Ejemplo: Sea P una población estadística formada por el conjunto: P = { 1 , 2 , 3 , 4 }. Si calculamos la media aritmética o promedio de este conjunto sería: X = 2,5 Este valor se llama PARÁMETRO, porque fue calculado con los datos de la población. Si ahora tomamosdiferentes muestras de tamaño 2 y calculamos la media aritmética de estos datos, se tiene: M1: { 1 , 2 } M2: { 2 , 4 } M3: { 2 , 3 }
X = 1,5 X =3 X = 2,5

Estos valores se llaman ESTIMADORES, porque fueron calculados a partir de una muestra.

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PROFESORA: MARIXEL GARCÉS L.

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OBS: 1.- Cuando se toma una muestrapuede darse que el estimador coincida con el parámetro. En nuestro ejemplo el estimador de la muestra 3 coincide con el parámetro. 2.- De las muchas muestras que se pueden hacer sólo se debe elegir una de ella.

TIPOS DE CARACTERES. La observación del individuo la describimos mediante una o más caracteres. El carácter es por lo tanto una cualidad inherente en el individuo. Los caracteres pueden sercualitativos o cuantitativos. Cuando las diversas modalidades no son medibles entonces hablamos de un carácter CUALITATIVO. Ejemplo: Estado civil, sexo, color de los ojos, etc. Cuando las diversas modalidades son medibles o contables, entonces hablamos de un carácter CUANTITATIVO. Ejemplo: Edad, salario, número de hijos, etc. A todo carácter cuantitativo lo llamaremos VARIABLE ESTADÍSTICA.TIPOS DE VARIABLES ESTADÍSTICAS. Variables Discretas: Aquellas que toman valores aislados (números naturales) y que no pueden tomar ningún valor intermedio entre dos consecutivos fijados. Ejemplo: números de goles marcados, número de CD comprados, cantidad de personas, sueldo en pesos, etc. Variables Continuas: Aquellas que toman infinitos valores (números reales) en un intervalo dado, de forma quepueden tomar cualquier valor intermedio. Ejemplo: estatura, peso, temperatura, salario en U.F.,etc.

CONCEPTOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA TABLA ESTADÍSTICA DISCRETA. Tamaño de la Muestra ( n ): Llamaremos así al número de observaciones realizadas, es decir, al número total de datos por analizar. Frecuencia Absoluta ( n i ): Llamaremos así al número de veces que aparece repetido el valor en elconjunto de las observaciones realizadas. Frecuencia Relativa ( f i ): Llamaremos así al cuociente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas. Es decir, ni fi = n Frecuencia Absoluta Acumulada ( N i ): Llamaremos así a la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a él. La F.A.A. del último valor será igual a n, porque los valores están ordenadosen forma creciente.

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Frecuencia Relativa Acumulada ( F i ): Llamaremos así al cuociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número de observaciones realizadas como también podría ser la suma de las frecuencias relativas de los valores inferiores o iguales a él. La...