Apuntes De Estadistica

a) Primero debes calcular cuantas clases vas a elaborar, con la formula de STURGES.

k= 1+ 3.3 (Log n)

Donde n= suma de los datos, o sea 120

Aplicando la formula tenemos:

K= 1+ 1.33(Log120)
K= 1+ 1.33(2.0791)
K= 3.7 (Significa que puedes hacer tres o cuatro clases, dependiendo de los datos).

b) Ahora, para calcular el intervalo de clase:

(Valor mayor - Valor menor) / Numerode clas (k)

Restas el valor mayor (9) menos el valor menor (5) y lo divides entre el numero de clases (k), para este caso, tomaré el tres, porque K nos dió 3. y fracción..

Tenemos:

(9-5) /3=1.33 , redondeado =2, o sea que tu intervalo será de dos.

RESPUESTA: Por lo tanto te van a quedar:

Tres clases, con un intervalos de dos unidades:

Clase 1 , Intervalo 5 - 6
Clase 2 ,Intervalo 7 - 8
Clase 3 , Intervalo 9 - Hacia arriba.
Anexos:
Sus frecuencias (numero de repeticiones) quedarán de la siguiente manera:
Clase 1, Intervalo 5 - 6, Frecuencias: 4 (Porque en tusdatos originales hay cuatro valores que entran dentro del intervalo, o sea: 5 5 6 6).
Clase 2, Intervalo 7 - 8, Frecuencia: 7 (Porque en los datos originales hay siete valores que entran dentro delintervalo, o sea: 7 7 7 8 8 8 8).
Clase 3, Intervalo 9 - 10, Frecuencias: 5 (Porque los datos originales hay cinco valores que entran dentro del intervalo, o sea: 9 9 9 9 9).
Espero haber sido losuficientemente claro.
* hace 2 años

8.4.8 Estimación del tamaño muestral
Antes de realizar un estudio de inferencia estadística sobre una variable, lo primero es decidir el número deelementos, N, a elegir en la muestra aleatoria. Para ello consideremos que el estudio se basara en una variable de distribución normal, y nos interesa obtener para un nivel de significación dado, unaprecisión (error) d.
Para ello, recordemos que un intervalo de confianza para una media en el caso general se escribe como:

Si N es suficientemente grande, la distribución de Student se aproxima a la...