Apuntesestadistica














ESTADISTICA
Introducción
El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información.
El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadasdistribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticas.
La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
En Química, incluye tareas tan diversas como calcular el promedio aritmético de la cantidad de sólidos suspendidos enmuestras de agua, determinar cuántos compuestos de tres elementos pueden elaborarse con cinco sustancias, comparar dos métodos de determinación del porcentaje
de calcio, el crecimiento del número de bacterias según días de inoculación.

Definición:
La estadística se define como una rama de las matemáticas que trata de la recopilación, el análisis, la interpretación y la representación de una grancantidad de datos numéricos.

Estadística Descriptiva : Es el conjunto de procedimientos utilizados para organizar resumir y presentar grupos de datos numéricos

Estadística Inferencial: Es el conjunto de métodos utilizados para obtener conclusiones relativas a una población, basándose en el conocimiento de las características de una muestra.


La población es el conjunto de datos que es el centrode nuestro interés y el subconjunto de ahí seleccionado representa una muestra.

La estadística es un elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para describir y comprender los elementos de la variabilidad.
¿Qué es la variabilidad? Es el resultado de cambios en las condiciones bajo las que se hacen las observaciones. El muestreo tambiénpuede ser causa de variabilidad.
El campo de la estadística y la probabilidad consiste de métodos tanto para describir y modelar la variabilidad, como para tomar decisiones en presencia de esta.
En la estadística inferencial lo que se desea es tomar decisiones acerca de una población en particular.








Escalas de Medición
Escala Nominal
El término nivel nominal es normalmente usado parareferirse a datos que solamente pueden clasificarse en categorías. Sin embargo, no hay mediciones y no hay escalas involucradas, solo hay conteo. En este tipo de nivel de medición el orden en que están acomodadas la categorías es totalmente arbitrario.



2. Escala Ordinal
Este tipo de nivel de medición tiene características similares al nivel nominal con la diferencia de que en el nivel ordinal lascategorías indican que unas son más que las otras.


3. Escala cuantitativa intervalo
En este nivel de medición, las categorías están definidas por intervalos de valores, y están acomodadas en orden a la magnitud de los valores. El tamaño de los intervalos es el mismo.

4. Escala cuantitativa Racional
En este nivel al igual que en el nivel intervalo, las categorías son del mismo tamaño. Ladiferencia es que este nivel tiene un punto cero significativo y el valor de los categorías es en relación a ese punto.


Clasificación de las variables
Variable cualitativa: Cuando la variable estudiada es no numérica.
Ejemplo: Lugar de nacimiento, religión, color de ojos.
Variable Cuantitativa: Cuando la variable estudiada puede expresarse en forma numérica.
Ejemplo: Elsaldo de una cuenta bancaria, la duración de una batería.
Variables Discretas: Cada una de las variables puede valer solo un número entero por ejemplo 1, 2, 3, etc.
Ejemplo: Número de cuartos en una casa, número de carros en el estacionamiento, número de estudiantes en la clase de estadística.
Variables Continuas: Las variables continuas pueden asumir todos los valores dentro de un rango...