arbol de decisi n

Árbol de decisión:
Es la forma grafica y analítica de representar todos los eventos “suceso” que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento, también nos ayuda a tomar decisiónmás acertada desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones que permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de calculo que deben realizarse.Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser discretos o continuos. Cuando se utilizan valores discretos se habla de modelos de clasificación y cuando son continuos de modelos deregresión.

Un Árbol de Decisión realiza un testeo a medida que recorre sus hojas hasta alcanzar una decisión. En un árbol se distinguen: nodos internos, nodos de probabilidad, nodos hoja y ramas.Nodo de decisión: indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representando por un cuadrado.
Nodo de probabilidad: indica que en ese punto del proceso ocurre unevento aleatorio. Esta representado por un círculo.
Rama: nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.Acción 4
Consecuencia 1.1
Acción 1 consecuencia 1.2 Acción 5

Consecuencia 2.1
Acción 2
Consecuencia 2.2

PROBABILIDADES





Pasos para análisis de árbol de decisión
Definir el problema
Dibujarel árbol de decisión
Asignar probabilidades a los eventos aleatorios
Estimular los resultados para cada combinación posible de alternativas
Resolver el problema obteniendo como solución la ruta queproporcione la política optima

Ejemplo:
Una compañía de seguro nos ofrece una indemnización por accidente de $210.000. si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener $185.000,$415.000 o $580.000, dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptable. Si perdemos el juicio, debemos pagar los costos que ascienden a $30.000.
Sabiendo que el 70% de los juicios se gana,...