ARBOLES DE DECISION

ARBOLES DE DECISIÓN
Los arboles de decisión se usan en situaciones de toma de decisiones en las que se deben optimizar una serie de decisiones.
Un concepto fundamental en las situaciones queinvolucran alternativas de decisión y eventos secuenciales es que deben identificarse todas esas alternativas y eventos y analizar de antemano, si se quiere optimizar la serie de decisiones. Confrecuencia el seleccionar lo que parece ser una decisión optima en el primer punto de decisión, el ponerlo en práctica, el observar el resultado, y después repetir el proceso en los puntos de decisiónposteriores, no optimiza la serie completa de decisiones.
COMPONENTES Y ESTRUCTURA.
Todos los arboles de decisión son parecidos en su estructura y tienen los mismos componentes. Para ser más específicos,siempre se requieren los siguientes 4 componentes:
1.- Alternativas de decisión en cada punto de decisión.
2.- Eventos que pueden ocurrir como resultados de cada alternativa de decisión.
3.-Probabilidades de que ocurran los eventos posibles como resultado de las decisiones.
4.- Resultados (casi siempre expresados en términos económicos) de las posibles interacciones entre las alternativas dedecisión y los eventos.

ESQUEMA DE UN ARBOL DE DECISIÓN.
Estos datos se organizan mediante la estructura de un diagrama de árbol que ilustra las interacciones posibles entre las decisiones y loseventos.
 = Puntos de decisión.
 = Nodos de los eventos.
// = rechazo de una alternativa de decisión.
Dn = Decisión.
En = Evento.
Pn = Probabilidad.
Xn = Resultados.
EL ANÁLISIS.
Ya queconocemos los componentes y la estructura de los arboles de decisión debemos realizar el análisis.
El análisis comienza en el extremo derecho del árbol de decisión y se mueve a través de los nodosde eventos y puntos de decisión hasta que se ha identificado una secuencia óptima de decisiones que comienza en el primer punto de decisión.
Para esto se usan las siguientes reglas:
1. En cada...