Archivo 11 Redes Semanticas

Revista Internacional de Ciencias Sociales y
Humanidades, SOCIOTAM
ISSN: 1405-3543
hmcappello@yahoo.com
Universidad Autónoma de Tamaulipas
México

HINOJOSA RIVERO, Guillermo
El tratamiento estadístico de las redes semánticas naturales
Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, SOCIOTAM, vol. XVIII, núm. 1, -, 2008,
pp. 133-154
Universidad Autónoma de Tamaulipas
Ciudad Victoria,México

Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=65411190007

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SOCIOTAM
XVIII,
1 (2008)naturales
El tratamiento
estadísticoVol.
de las
redesN.semánticas

EL TRATAMIENTO ESTADÍSTICO
DE LAS REDES SEMÁNTICAS NATURALES
Guillermo HINOJOSA RIVERO
Universidad Iberoamericana Puebla, México

RESUMEN
La técnica llamada “Redes Semánticas Naturales” es una herramienta útil para el estudio de los significados que tienen ciertas palabras o expresiones en
un grupo social determinado. En esteartículo proponemos una serie de técnicas cuantitativas para el manejo de los datos que arroja un estudio de redes semánticas.
Primero, se hace una crítica del manejo cuantitativo tradicional en los estudios de Redes Semánticas
Naturales. Luego, se proponen nuevas maneras para
determinar los conjuntos SAM y para calcular diversos índices que permitirán comparar grupos diferentes en investigacionesrealizadas por diferentes autores en aspectos como la homogeneidad del grupo y el
peso semántico de diferentes conceptos.
Finalmente, se dan algunas sugerencias para determinar los tamaños de las muestras necesarios para
hacer inferencias a poblaciones y para determinar
niveles de significancia de las diferencias entre dos
grupos que respondieron a los mismos estímulos.
Palabras clave: redessemánticas, estadística de redes
semánticas, comparación de grupos, índices de homogeneidad de grupos.

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HINOJOSA R., G.

STATISTICAL ANALYSIS
OF NATURAL SEMANTIC NETWORKS
ABSTRACT
The so called 'Natural semantic networks' technique is a useful tool to study the meanings of certain
words or idioms within a certain social group. In this
paper we propose several quantitative techniques to
analyze datafrom semantic networks studies.
First we review critically the quantitative techniques mostly used in these studies. Then, several new
ways are proposed to find the SAM sets, and to calculate index numbers of group homogeneity and semantic weights to compare data coming from different
studies made by different authors.
Lastly, some suggestions are given to find the appropriate sample sizes to inferpopulation values and
to compare groups responding to the same stimuli
words.
Key words: Semantic networks, statistics for semantic
networks, group comparing, group homogeneity index.

L

a difusión acelerada de la información en la “sociedad del
conocimiento” implica el peligro de que todo lo que se difunda sea
considerado conocimiento seguro, sólido. Los usuarios de la información tienen cadavez menos tiempo para verificar la calidad de la
información que reciben. Entonces, es una responsabilidad de quienes producen información y conocimientos, asegurar la buena calidad de lo que difunden.
La información proveniente de estudios sociales a los que se les
aplicó algún tratamiento estadístico corre el doble peligro de ser más
creíble, puesto que implica números (y el apoyo en estadísticaem-

134
SOCIOTAM Vol. XVIII, N. 1 (2008), pp. 133 - 154.

El tratamiento estadístico de las redes semánticas naturales

pleada inadecuadamente). En particular, siempre nos ha parecido
que la herramienta de investigación social llamada “redes semánticas naturales” podría aumentar su poder de crear conocimiento al
utilizar análisis estadísticos apropiados a los datos que obtiene. En
lo que...