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UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA








FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES





ESCUELA PROFESIONAL : CIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS FINANCIERAS
CURSO : ESTADISTICA GENERAL
DOCENTE : GERMÁN MAMANI AGUILAR
TEMA : TEORIA DE LA PROBABILIDAD
ESTUDIANTE : AYDEE CONDORI IBAÑEZ


TACNA – PERU
2014INDICE:…………………………………………………………………………….……………………………….1
RESUMEN………………………………………………………………………….………………………………2
TEORIA DE LA PROBABILIDAD
1) ¿Qué es la probabilidad? ………………………………………….…………………………………..3
2) ¿Cómo se interpreta la probabilidad?...........................................................................................3
3) Definición de Kolmogorov: …………………………………………………..…………………………4
4) Teoremas de probabilidades:…………………………………………………………………………4
5) Términos y símbolos básicos:
Fenómeno aleatorio oexperimento aleatorio (fortuito o al azar):…………………….………..…..5
Espacio muestral: ……………………………………………………………………….…….…….…..5
Evento o suceso:………………………………………………………………………………………5
6) Tipos de probabilidades:
a. Probabilidad clásica: …………………………………………………………………….……………6
b. Probabilidad de frecuencia relativa: …………………………………………………….…………..6
c. Probabilidad subjetiva: ………………………………………………………………….…………….6

I.MARCO TEORICO:
1. PERMUTACIONES:……………………………………………………………………………………7
2. COMBINACIONES: ……………………………………………………………………………………7
3. DIAGRAMA DEL ARBOL: …………………………………………………………….………………8
4. REGLA DE EXPONENTE: ……………………………………………………………………………9
5. REGLA DE LA MULTIPLICACION: …………………………………………………….……………9

II. MARCO METODOLOGICO:
a. PERMUTACIONES: ………………………………………………………………………………10-11
b. COMBINACIONES:……………………………………………………………………………….11-12
c. DIAGRAMA DEL ARBOL: ………………………………………………………………………..13-14
d. REGLA DEL EXPONENTE…: ………………………………………………………………………15
e. REGLA DE LA MULTIPLICACION: ………………………………………………...……………16-17
III. CONCLUSIONES……………………………………………….…………………….……………….18
IV. BIBLIOGRAFIA………………………………………………………………………………………….19


INTRODUCCION:
En el presente trabajo se presentara la teoría de la probabilidad.
La definiciónabsoluta de probabilidad y sus teoremas correspondientes ilustrados con ejemplos para aprender a calcular probabilidades de eventos simples y compuestos.
También se presentaran las técnicas de conteo como la permutación, combinación, diagrama del árbol, regla de exponente y de multiplicación de probabilidades.
Al finalizar el estudio de este capítulo, usted será capaz de aplicar correctamentela probabilidad a cualquier problema en condiciones de incertidumbre.



TEORIA DE LA PROBABILIDAD
La probabilidad es la principal herramienta matemática que posee el hombre pero cuantificar la incertidumbre de resultados que son de interés. Los juegos de azar y la incertidumbre de sus resultados fueron las principales motivaciones para que matemáticos como Cardano (1501-1576), GalileoGalilei (1564-1642), Pascal (1623-1662) y otros más desarrollasen muchas de las ideas fundamentales de la probabilidad.
El primer intento de formalizar las ideas detrás de los juegos de azar se debe a Laplace (1749-1827), quien enunció la definición clásica de probabilidad. Aun en aquellos días esta definición fue considerada inapropiada. En 1933, A. N. Kolmogorov (1903-1987) publicó su libro“Foundations of the theory of probability”
Esta es la teoría de probabilidad que se utiliza en la actualidad. Según Kolmogorov, los eventos aleatorios son representados por conjuntos y la probabilidad es solo una medida normada definida en estos conjuntos.
1) ¿Qué es la probabilidad?

La probabilidad es una rama de la matemática que permite tomar decisiones más inteligentes ante condiciones deincertidumbre. La probabilidad proporciona los métodos de análisis para el tratamiento de los fenómenos aleatorios. Una condición básica para el uso de la probabilidad en un problema determinado es que los resultados deben comportarse de manera aleatoria.

2) ¿Cómo se interpreta la probabilidad?

En términos...