Archydro
en la región hidrológica Balsas, México
Jaime Velázquez Álvarez, Jaime Rivera Benítes, Ma. de los Ángeles Suárez Medina, Instituto
Mexicano de Tecnología del agua,{jaimevel, jrivera, msuarez}@tlaloc.imta.mx
Carlos Patiño Gómez, Universidad de Texas at Austin, carlos_patino@mail.utexas.edu
Resumen El modelo de datos ArcHydro es una estructura para almacenar las series de tiempo y los
datos geoespaciales, asociados con los recursos hídricos de un área determinada, dentro
de una base de datos geográfica (geodatabase). Esta geodatabase es la columna
vertebral de un sistema de información hidrológica ya que brinda toda la información que
requieren los modelos de gestión y análisis de escenarios para una cuenca. El modelo
ArcHydro fue propuesto por el Centro de Investigación sobre Recursos Hídricos de la
Universidad de Texas, en Austin, y es un estándar para la elaboración de bases de datos
asociadas a los recursos hídricos como apoyo a la gestión. En este documento se
describen los conceptos teóricos en los que se basa el modelo y la metodología empleada
en su elaboración. El modelo fue implementado para la región hidrológica No. 18, río
Balsas, utilizando cartografía digital de INEGI a escala 1:50,000. Dentro de la información
espacial que se consideró están los cuerpos de agua y la ubicación de presas,
estaciones hidrométricas, climatológicas y de calidad del agua, y la ubicación de
aprovechamientos superficiales del REPDA. Las series de tiempo incluyen datos diarios
de precipitación, evaporación, temperatura y datos de almacenamientos.
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Intr oducción
La toma de decisiones relacionada con los
recursos hídricos en un área requiere de
información que permita conocer la situación
actual del recurso en cuanto a calidad,
disponibilidad y demanda, así como modelos
que permitan evaluar escenarios prospectivos
y simular los efectos que producirían ciertas
acciones. Esta información se compone de
dos partes:
Información geoespacial, la cual
representa rasgos de la superficie terrestre
relacionados con el recurso como la
hidrografía, el parteaguas o la ubicación
de estaciones de medición y aforo, etc.
Esta información se almacena forma
vectorial o matricial.
Series de tiempo, que son datos históricos
resultantes de la medición de variables o
parámetros asociados al recurso, en un
lugar y un periodo de tiempo específicos.
Algunos ejemplos son la precipitación,
evaporación, extracciones en pozos,
demanda bioquímica de oxigeno, etc. Tradicionalmente han existido algunos
problemas asociados a esta información,
como los mencionados a continuación.
La variedad de formatos en los que se
almacena la información, así como el hecho
de que no hay un lugar central donde se
guarden los datos, ocasiona problemas de:
ü Consistencia. El valor de una variable
reportado por dos o más fuentes no
coincide.
ü Nomenclatura. Un mismo concepto
tiene diferente nombres entre los
usuarios.
ü Representación. Para indicar si hubo
presencia de granizo, por ejemplo,
algunos sistemas usan 0 y 1; otros
usan falso o verdadero.
Generalmente las series de tiempo están
desligadas de la información espacial, lo que ocasiona problemas de consistencia.
Al crear una base de datos sobre recursos
hídricos en una cuenca se adoptan
diferentes diseños.
En ocasiones no se conoce la proyección
cartográfica en la que está la información
espacial, la escala, el método que se usó
para obtenerla, o la fecha en que se
generó. Es decir, no se conocen sus
metadatos.
Recientemente ...
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