aremu

AReMu v2.0
Plataforma:
ROM:

HP49G
1.19-6 B (puede funcionar en anteriores, pero esto no lo he
probado)
Programación:
User RPL
Modo de Calculadora: RPN (pero puede funcionar en Algebraico)
Tipo:
Biblioteca
Número Biblioteca:
1026
Versión:
2.0 (Marzo 2005)
CRC:
#40625d
Tamaño HP49G
10552
Descripción
AReMu es una programa que calcula las tablas t y ANOVA para regresión linealmúltiple,
calcula el coeficiente de correlación, coeficiente de determinación, coeficiente de
determinación ajustado, error estándar de estimación, error medio absoluto y estadístico de
Durbin-Watson.
Instalación:
Se debe instalar el programa en un puerto de la calculadora y presionar On+F3 o ejecutar el
comando ATTACH (consulte sus manuales para instalar bibliotecas).
Utilización delprograma:
El programa dispone de los siguiente comandos:

RegLinMult2: Este comando ejecuta el programa.
ACERCADE
: Créditos del programa.
RegLinMult2 es el programa que se debe ejecutar. Se puede seleccionar con F1 y aparecerá
el siguiente formulario:

El programa toma los datos de la variable SDAT si ésta existe, si no existe se pueden
ingresar datos nuevos ejecutando el editor de matrices(„²). Si se ingresan nuevos
datos, éstos reemplazarán la variable SDAT . Los datos de cada variable corresponden a
cada columna ingresada en esta variable.
Si se tienen los datos almacenados en una variable diferente (como los ejemplos
suministrados) se puede utilizar la tecla VAR y presionar la tecla de función correspondiente.
Y luego presionar OK (F6).

Nota: Los datos de la variable SDATdeben estar en modo aproximado, es decir, con un
punto al final de cada dato.
El campo ColY se usa para definir la variable dependiente en la matriz SDAT, éste valor debe
estar entre 1 y el número de columnas de la matriz.
El campo No Dec. Especifica el número de decimales en el reporte generado. El valor
predeterminado es 4.
El campo “α“ especifica el nivel de confianza en las pruebasestadísticas. Este valor es
utilizado para calcular los intervalos de confianza.
Una vez ingresados los datos presionar OK y se verán los resultados, después de los
siguientes mensajes:

Después que se visualiza el informe aparece el menú de resultados:

La opción de Ver resultados permite observar los resultados nuevamente. La opción Intervalo
Predicción permite calcular un intervalo depredicción al 100(1-α)% ,el valor de α debe ser
introducido en el formulario inicial. La opción Salir permite salir del programa.
Ejemplo 1
A partir de la siguiente tabla que muestra el comportamiento del salario y la inflación en
Colombia entre 1990 y 1998, determinar si existe una relación lineal entre el crecimiento del
salario, la inflación y el año.
X1
Y
X2
Crec.
Año
Inflación
Salario
199026.00
32.36
1991
26.06
26.82
1992
26.04
25.13
1993
25.03
22.60
1994
31.09
22.59
1995
20.05
19.46
1996
19.50
21.63
1997
21.02
17.68
1998
18.05
17.69

a) Obtenga una ecuación de regresión que relacione el crecimiento del salario con el año
y la inflación.
b) Pruebe si existe una relación significativa del crecimiento del salario con las otras dos
variables conα=0.05.
Solución:
Se ingresan los datos de la siguiente forma:

Si se copiaron los ejemplos, se puede elegir Ejem1 presionando la tecla J y presionando
la tecla de función correspondiente. En el campo ColY se digita 2, pues es la columna de la
variable y.
Después de digitar los datos y presionar OK, se obtendrá el siguiente informe:

a) Según el informe, la ecuación de regresión es
Y =3468.2354 – 1.7229 * X1 – 0.4006 * X2
b) Como el valor p (en la tabla ANOVA) es mayor que 0.05, no se rechaza Ho: β1 = β2 = 0, es
decir, no hay relación significativa entre el crecimiento del salario y las otras variables al 95%
de nivel de confianza.
Ejemplo 2
Se piensa que la potencia eléctrica consumida al mes por una planta química está
relacionada con la temperatura ambiente promedio...