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Páginas: 5 (1190 palabras) Publicado: 9 de febrero de 2014
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Depende esencialmente de cómo se selecciona la clase para las distribuciones numéricas esta selección es arbitraria las siguientes reglas te pueden ayuda:
1. El número de clase en general debe ser entre 6 y 15 renglones o series dependiendo del número de observaciones o datos a agrupar.
2. Cada date debe pertenecer exactamente a una clase.
3. Elegir siempreclases con intervalos iguales.
RECOLECCION DE DATOS
Es el primer paso para la elaboración de una distribución de frecuencia y consiste en toda ordenación ascendente o descendente de una serie de dato.
Frecuencia: Es la que determina el numero de datos que pertenece a cada clase o para cada intervalo de clase.
Grafico: Se denomina grafico a los diversos métodos que sirven para representar lasdistribuciones de frecuencias algunas de las más utilizadas son:
Histograma.- Consiste en una serie de rectángulos consecutivos que se construyen asignando a las medidas de las clases la escala horizontal y a la frecuencia la escala vertical una característica de este tipo de grafico es que los rectángulos son seriados ósea no están separados y que el grafico está representando por una solafigura.
Diagrama de barras.- Semejante al histograma la diferencia es que no existe continuidad entre los rectángulos y por lo cual quedan separados dada de tener una serie de barras.
También aquí la frecuencia le corresponde a la escala vertical y en la clase en la escala horizontal.Polígono de frecuencia: En este tipo de grafico cada clase se representa por un punto cuya coordenada horizontal es la marca de clase y la vertical de frecuencia.
La obtención del grafico es en base a la unión de segmento de recta de dichos puntos.

Diagrama circular: Estegrafico representa a las categorías por intervalos como sectores o rebanadas proporcionales al tamaño de las mismas para elaborar un diagrama circular es conveniente la distribución de frecuencia a una distribución porcentual.
Formulario.
Para determinarla clase o renglón
K=1+[3,3(log.N)]donde
K= # de renglones
Log= logaritmo base 10
N= Numero de datos
1^ 3,3 = Constantes

2. Medidas de control
Intervalo de clase
1c= Ls-Lsa donde
1c= Intervalo de clase
Ls= Limite superior
Lsa= Limite superior anterior

Marca de clase
Mc=Li+Ls donde
2
Mc= Marca de clase
Li= Limite inferior
Ls= Limite superior

Anchura deintervalo
A= DM-DM donde
K
A= anchura
DM= Dato mayor
Dm= Dato menor
K= # de renglones


Frecuencia relativa
FR= frecuencia relativa
F= frecuencia
N= # de datos


Frecuencia acumulada
FA= F+Fs donde
FA= Frecuencia acumulada
F= Frecuencia
Fs= Frecuencia siguiente

Conversiones
Frecuencia a Frecuencia porcentual
%F=F .100 donde
N

%F= Frecuenciaporcentual
F= Frecuencia
N= # de datos
100= constante

De frecuencia porcentual a gradual
°F=(%F) (3.6) donde
°F= Frecuencia gradual
%F= Frecuencia porcentual
3.6= Constante


PROMEDIO Y MEDIDAS DE DISPERCION

Moda: Medida que sirve para describir la mitad o la tendencia central de un conjunto de datos se define simplemente como el valor del dato que aparece con más frecuencia. Para untipo de distribución categórica se define como mod a la clase que se agrupa más datos.
Mediana: Medida que indica el valor central de un conjunto de datos el cual previa ordenación de los mismos se elije al que está en medio.

Si hay ‘’N’’ datos y ‘’N’’ es impar => N+1
2
Si hay ‘’N’’ datos y ‘’N’’ es par => N y N+2...
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