Articulo 1 05

MODELO DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICO-ESPACIAL DEL ORÉGANO
(Lippia graveolens H.B.K.) EN LA RESERVA DE LA BIÓSFERA DE MAPIMÍ,
DURANGO, MÉXICO
Modeling and spatial distribution of Oregano (Lippia graveolens H.B.K.) at Mapimí
Biosphere Reserve in Durango, Mexico
Juan J. Martínez Ríos, Edmundo Castellanos Pérez, Celso M. Valencia Castro
y Jesús J. Quiñones Vera
1

Maestros investigadores de laDivisión de Estudios de Postgrado de la Facultad de Agricultura y
Zootecnia de la Universidad Juárez del Estado de Durango, México.
Apartado Postal 1-142, Gómez Palacio, Durango, México. CP 35000. Tel.52(871)711-8918
juamarti@lag.megared.net.mx

RESUMEN
El Orégano es una planta del semidesierto de México utilizada con fines culinarios y medicinales.
El objetivo fue obtener un mapa probabilístico de ladistribución del Orégano basado en variables edáficas
y del terreno, mediante un sistema de información geográfica (GIS) y un modelo de regresión logística
múltiple. El trabajo se realizó en la reserva de la biosfera de Mapimí, Durango (26°37’ N; 103°50’ W)
considerando una extensión de 919 km2. Se realizaron muestreos edafológicos referenciados
geográficamente para calcular los valores edáficos entoda el área mediante interpolación. Se generaron
mapas para los temas: Porcentaje de Sodio Intercambiable, Conductividad eléctrica, pH, Materia orgánica,
Calcio, Magnesio, Potasio, Fósforo, Arena, Limo y Arcilla, profundidad de suelo, se incluyó también la
pendiente y el aspecto topográfico. Se levantaron 50 puntos de muestreo de vegetación aleatoriamente
construyendo una matriz con 50observaciones para las 14 variables señalando dicotómicamente la
presencia (1) ó ausencia (0) de Orégano en el punto de muestreo. Las variables con significancia en el
modelo (P < 0.05) fueron la pendiente (0.0037) y el contenido de arena (0.0171). Los valores de los
parámetros estimados del modelo de regresión fueron: intercepto (5.2350); pendiente (0.2424); y la arena
(-0.1632). El modelo resultante paraestimar la ocurrencia de orégano fue p = (e 5.2350 + 0.2424[pendiente]0.1632[arena %]
/(1+ e 5.2350 + 0.2424[pendiente]-0.1632[arena %]). En base a lo anterior se señala que la implementación y la
utilización de estos sistemas son una prioridad para la toma acertada de decisiones en la planeación y
manejo de los recursos terrestres.
Palabras clave: Orégano, Lippia, GIS, regresión logística, Mapaprobabilístico.
SUMMARY
The Oregano is a desert shrub used in Mexico with several purposes. The objective of this
research was to develop a Logistic Multiple Regression (LMR) model for predicting the spatial
distribution of Oregano based upon some soil and terrain variables on a GIS system. The research was
carried out at Mapimí Biosphere Reserve (26°37’ N; 103°50' W) considering an extension of919 km2.
The information of 36 georegistered soil samples randomly distributed was used to calculate the complete
area by interpolation. The digital maps for the twelve soil variables included: ESP, EC, pH, Organic
matter, Calcium, Magnesium, Potassium, Phosphorus, the content of sand, silt and clay, as well as soil
depth. Additionally, terrain variables like slope and aspect were also included.Fifty sampling points for
vegetation were taken in the area to construct a matrix data containing the fifty observations for the 14
variables above mentioned. The presence/absence of Oregano was coded as ‘1' and ‘0’ respectively.
Finally, a Logistic regression analysis was performed. The results established that the only independent

variables with statistical significance (p< 0.05) were the slope(0.0037) and the sand content (0.0171). The
parameter estimated were: intercept (5.2367), slope (0.4271) and the sand (-0.1633). The resulting model
to predict the presence of Oregano was p = (e 5.2350 + 0.2424[pendiente]-0.1632[arena %]/(1+ e 5.2350 + 0.2424[pendiente]0.1632[arena %]
). It is concluded that GIS and LMR are a good tools to estimate the spatial distribution of some
vegetal...