ARTICULO CIENTIFICO karen dayana lopez mercado
Páginas: 4 (985 palabras)
Publicado: 11 de septiembre de 2015
ARTICULO CIENTIFICO:
SISTEMA PARA DETECTAR EFECTOS ADVERSOS DE LOS MEDICAMENTOS USANDO LAS REDES SOCIALES.
KAREN DAYANA LOPEZ MERCADO
DOCENTE:
PLACIDO VEGA CEPEDA.
UNIVERSIDAD POPULARDEL CESAR
CIENCIAS DE LA SALUD
ENFERMERÍA
VALLEDUPAR- CESAR
2015
NUEVO SISTEMA PARA DETECTAR EFECTOS ADVERSOS DE LOS MEDICAMENTOS USANDO REDES SOCIALES.
Cada 5 segundos se realizan 170.000 búsquedasen Google sobre salud, lo que convierte a este campo en la tercera categoría más buscada, explican los investigadores. “Los ciudadanos generan ahora mucha información, de modo que las redes socialespueden ser una valiosa fuente para descubrir efectos adversos de los medicamentos una vez el fármaco ha finalizado la fase de ensayos clínicos y empieza a comercializarse”, apunta una de lasinvestigadoras, Isabel Segura Bedmar, del departamento de Informática de la UC3M. La gran cantidad de datos que deben almacenarse, su variedad y la velocidad con la que se ven modificados hacen de este unproblema típico de big data.
El prototipo que han creado estos científicos, en el marco del proyecto de investigación europeo TrendMiner, permite analizar los comentarios en redes sociales por medio detécnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Gracias a estas técnicas, las descripciones coloquiales de los pacientes se “traducen” a datos manejables en estudios comparativos que permitan laobtención de patrones, tendencias, etc. “Estos datos pueden también combinarse con los obtenidos de otras fuentes, como son las historias clínicas electrónicas de los pacientes; en ellas apareceinformación muy útil sobre diagnósticos, tratamientos, etc., también descrita en gran parte en lenguaje natural, por lo que es necesario codificarla y convertirla en información estructurada con la que podertrabajar”, explica otra de las investigadoras, la profesora Paloma Martínez, del Laboratorio de Bases de Datos Avanzadas de la UC3M.
El prototipo que han creado para analizar comentarios en...
SISTEMA PARA DETECTAR EFECTOS ADVERSOS DE LOS MEDICAMENTOS USANDO LAS REDES SOCIALES.
KAREN DAYANA LOPEZ MERCADO
DOCENTE:
PLACIDO VEGA CEPEDA.
UNIVERSIDAD POPULARDEL CESAR
CIENCIAS DE LA SALUD
ENFERMERÍA
VALLEDUPAR- CESAR
2015
NUEVO SISTEMA PARA DETECTAR EFECTOS ADVERSOS DE LOS MEDICAMENTOS USANDO REDES SOCIALES.
Cada 5 segundos se realizan 170.000 búsquedasen Google sobre salud, lo que convierte a este campo en la tercera categoría más buscada, explican los investigadores. “Los ciudadanos generan ahora mucha información, de modo que las redes socialespueden ser una valiosa fuente para descubrir efectos adversos de los medicamentos una vez el fármaco ha finalizado la fase de ensayos clínicos y empieza a comercializarse”, apunta una de lasinvestigadoras, Isabel Segura Bedmar, del departamento de Informática de la UC3M. La gran cantidad de datos que deben almacenarse, su variedad y la velocidad con la que se ven modificados hacen de este unproblema típico de big data.
El prototipo que han creado estos científicos, en el marco del proyecto de investigación europeo TrendMiner, permite analizar los comentarios en redes sociales por medio detécnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Gracias a estas técnicas, las descripciones coloquiales de los pacientes se “traducen” a datos manejables en estudios comparativos que permitan laobtención de patrones, tendencias, etc. “Estos datos pueden también combinarse con los obtenidos de otras fuentes, como son las historias clínicas electrónicas de los pacientes; en ellas apareceinformación muy útil sobre diagnósticos, tratamientos, etc., también descrita en gran parte en lenguaje natural, por lo que es necesario codificarla y convertirla en información estructurada con la que podertrabajar”, explica otra de las investigadoras, la profesora Paloma Martínez, del Laboratorio de Bases de Datos Avanzadas de la UC3M.
El prototipo que han creado para analizar comentarios en...
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